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目前AI人(rén)脸识别技術(shù)在安防行(xíng)业落地(dì)较多,同時(shí)也是人(rén)工(gōng)智能(néng)应用发展的主要(yào)方向之一(yī)。现有的人(rén)脸识别受摄像机安装高度和(hé)角度等因素影响,多是拍到行(xíng)人(rén)的头顶、后背、侧脸;或因摄像机抓拍的人(rén)脸像素不够,以及故意伪装等原因,导致无法识别目标,给各个应用场景带来了(le)诸多限制与不便。同時(shí),在很(hěn)多实际应用场景中,需对非协作(zuò)式人(rén)員(yuán)进行(xíng)实時(shí)、连续的不間(jiān)断定位与追踪,以缩短視(shì)頻(pín)查找目标的時(shí)間(jiān),為(wèi)精准处置、调度及管理争取更多的应对条件。
人(rén)脸识别应用广泛,但(dàn)在人(rén)脸遮挡、伪装的情况下(xià),目标跟踪丢失可(kě)能(néng)性剧增。明(míng)景人(rén)形检索系统采用人(rén)脸、穿着、体态等多种识别方式,在被追踪目标更换衣服、遮挡人(rén)脸等伪装情况下(xià),仍可(kě)以实现识别与连续追踪。明(míng)景人(rén)形检索系统采用的综合模糊算法具有比单独的人(rén)脸识别算法更加广阔的应用空間(jiān),场景适应性更强。
一(yī)个區(qū)域有多个摄像头拍摄視(shì)頻(pín)序列,明(míng)景人(rén)形检索系统应用ReID技術(shù),实现对一(yī)个摄像头下(xià)感兴趣的行(xíng)人(rén),检索到该行(xíng)人(rén)在其他(tā)摄像头下(xià)出现的所有图片。
明(míng)景人(rén)形检索系统基于多年(nián)实战经验,结合人(rén)脸识别和(hé)跨镜追踪(Re-ID)各自(zì)的特点及优势,以少(shǎo)量的人(rén)脸卡口加大量的普通(tōng)监控探头的部署,既可(kě)锁定嫌疑人(rén)身份,又能(néng)重现嫌疑人(rén)轨迹,這(zhè)种创新的综合型技战法可(kě)以较大概率对监控范围进行(xíng)覆盖,具有极强的实战价值。
可(kě)利用现有高清摄像机,在室內(nèi)外(wài)复雜(zá)立体环境下(xià)对非协作(zuò)式目标进行(xíng)主动识别、定位及连续追踪,实战性强。
可(kě)支持利用人(rén)脸、衣着、体态等多种特征,对目标进行(xíng)快(kuài)速、精准的识别,场景适应性强。
多项技術(shù)创新设计,融合了(le)ReID行(xíng)人(rén)重识别、机器学习、視(shì)觉定位、轨迹补偿及AR标签視(shì)景等新技術(shù)。
室內(nèi)定位精度可(kě)达1米左右,定位精准度高。
测试过程跨镜追踪成功率100%,实战环境90%以上(shàng),稳定性高。