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欢迎来到北京明(míng)景科技有限公司
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其实,從(cóng)前几年(nián)開(kāi)始,安防厂商就已经開(kāi)始在强调視(shì)頻(pín)结构化,经过算法的演进和(hé)技術(shù)的革新,視(shì)頻(pín)结构化開(kāi)始大规模地(dì)得到应用。那(nà)么,何為(wèi)視(shì)頻(pín)结构化?
視(shì)頻(pín)结构化是一(yī)种視(shì)頻(pín)內(nèi)容信息提取的技術(shù),它对視(shì)頻(pín)內(nèi)容按照语义关系,采用時(shí)空分割、特征提取、对象识别等处理手段,组织成可(kě)供计算机和(hé)人(rén)理解的文本信息的技術(shù)。從(cóng)數(shù)据处理的流程看(kàn),視(shì)頻(pín)结构化描述技術(shù)能(néng)够将监控視(shì)頻(pín)转化為(wèi)人(rén)和(hé)机器可(kě)理解的信息,并进一(yī)步转化為(wèi)公安实战所用的情报,实现視(shì)頻(pín)數(shù)据向信息、情报的转化。
我们為(wèi)什么需要(yào)視(shì)頻(pín)结构化
視(shì)頻(pín)结构化技術(shù)紧紧抓住視(shì)頻(pín)內(nèi)容信息处理和(hé)网络化共享应用的主线,行(xíng)业力争经过若干年(nián)的技術(shù)攻关和(hé)系统建设,全面实现监控視(shì)頻(pín)信息的情报化、視(shì)頻(pín)监控网络的智慧化,强化警务視(shì)頻(pín)应用的普适性。即实现以机器自(zì)动处理為(wèi)主的視(shì)頻(pín)信息处理和(hé)分析,并且通(tōng)过技術(shù)手段转化為(wèi)公安工(gōng)作(zuò)可(kě)用的情报;实现监控网络之間(jiān)、终端之間(jiān)、警种之間(jiān)的信息共享和(hé)主动互操作(zuò),实现主动监控、自(zì)动联网分析等网络功能(néng);全方位拓展視(shì)頻(pín)在警务工(gōng)作(zuò)中的应用模式,大幅度提高技術(shù)的易用性,实现以业务民警為(wèi)中心的随時(shí)随地(dì)的灵活、简单、多样的視(shì)頻(pín)按需服务应用。
除了(le)公安行(xíng)业,視(shì)頻(pín)结构化技術(shù)的应用场景也在智能(néng)交通(tōng)展開(kāi)来。目前电警卡口在图侦上(shàng)的应用需求和(hé)頻(pín)率早就超越了(le)交警,因為(wèi)案件基本都(dōu)要(yào)与车辆发生联系,這(zhè)能(néng)找出很(hěn)多的线索。而卡口电警对于车辆的抓拍角度是相对固定的,能(néng)够開(kāi)发出相应的车辆特征识别技術(shù),电警卡口属于业务需求和(hé)技術(shù)实现的一(yī)个很(hěn)好的匹配点。這(zhè)就是視(shì)頻(pín)结构化的应用储备,國(guó)內(nèi)有部分厂家已经開(kāi)发出的摄像机能(néng)突破平面图像特征的局限,得到更精准的三维系信息,如(rú)人(rén)体數(shù)量,高度,物(wù)体長(cháng)度等。
視(shì)頻(pín)结构化技術(shù)被广泛应用
在視(shì)頻(pín)结构化描述的內(nèi)容方面,公共安全关注的視(shì)頻(pín)信息主要(yào)是:人(rén)員(yuán)、车辆、行(xíng)為(wèi)。在視(shì)頻(pín)中把人(rén)作(zuò)為(wèi)一(yī)个可(kě)描述的个体展现出来,其中包括人(rén)員(yuán)的面部精确定位、面部特征提取、面部特征比对,人(rén)員(yuán)的性别、年(nián)龄范围、大致身高、发饰、衣着、物(wù)品携带、步履形态等多种可(kě)结构化描述信息;对于车辆的描述信息包括:车牌、车颜色、车型、品牌、子品牌、车贴、车饰物(wù)信息等多种车辆描述信息;对于行(xíng)為(wèi)的描述信息包括:越界、區(qū)域、徘徊、遗留、聚集等多种行(xíng)為(wèi)描述信息。
经过視(shì)頻(pín)结构化处理后,可(kě)以达到如(rú)下(xià)目的:
首先,是視(shì)頻(pín)查找速度得到极大的提升。視(shì)頻(pín)结构化之后,從(cóng)百万级的目标库中(对应數(shù)百到一(yī)千小時(shí)的高清視(shì)頻(pín))查找某张截图上(shàng)的行(xíng)人(rén)嫌疑目标,數(shù)秒即可(kě)完成;千万级目标的库中查找,几分鐘(zhōng)即可(kě)完成(如(rú)果实现云化,速度会更快(kuài))。在结构化基础上(shàng)进行(xíng)检索查询,可(kě)以解决快(kuài)速目标查找問(wèn)题。
其次,是存储容量极大的降低(dī),经过结构化后的視(shì)頻(pín),存储人(rén)的结构化检索信息和(hé)目标數(shù)据不到視(shì)頻(pín)數(shù)据量的2%;对于车辆,不到1%;对于行(xíng)為(wèi)降得更多。存储容量极大地(dì)降低(dī),可(kě)以解决視(shì)頻(pín)長(cháng)期存储的問(wèn)题。
最后,視(shì)頻(pín)结构化可(kě)以盘活視(shì)頻(pín)數(shù)据,可(kě)作(zuò)為(wèi)數(shù)据挖掘基础,視(shì)頻(pín)经过结构化处理后,存入相应的结构化數(shù)据仓库,对各类的數(shù)据仓库可(kě)以进行(xíng)深度的數(shù)据挖掘,充分发挥大數(shù)据作(zuò)用,提升視(shì)頻(pín)數(shù)据的应用价值,提高視(shì)頻(pín)數(shù)据的分析和(hé)预测功能(néng)。
視(shì)頻(pín)结构化分析平台的基本要(yào)求
系统具备云计算架构,部署应采用集中处理、分级调阅的方式,具备多级级联,动态结构化处理服务自(zì)动分配,具备系统多节点的平衡负载,重特大事件处理時(shí)可(kě)并行(xíng)网络服务计算能(néng)力及集群能(néng)力;
客户端应支持C/S架构,单个节点设备最少(shǎo)具备20个用户并发访問(wèn);
后台管理应支持B/S架构,具备权限、用户、结构化任务设置、综合网管等功能(néng)。
具备從(cóng)硬盘录像机获取視(shì)頻(pín)流和(hé)录像文件;
具备用户上(shàng)传本地(dì)視(shì)頻(pín)文件;
具备对上(shàng)传文件进行(xíng)统一(yī)转码,满足网络点播;
具备对上(shàng)传文件进行(xíng)结构化視(shì)頻(pín)合成播放,并能(néng)够基于结构化后視(shì)頻(pín)的事件标签回溯播放原始視(shì)頻(pín)。
具备对上(shàng)传的視(shì)頻(pín)文件或視(shì)頻(pín)流进行(xíng)结构化分析,满足視(shì)頻(pín)內(nèi)活动事件的特征信息提取,通(tōng)过時(shí)間(jiān)戳与視(shì)頻(pín)文件关联后进行(xíng)结构化存储;
具备对处理文件的內(nèi)容搜索,按視(shì)頻(pín)內(nèi)活动事件的运行(xíng)方向、活动范围、颜色值、大小等特征进行(xíng)搜索和(hé)过滤;同時(shí)具备所有視(shì)頻(pín)時(shí)間(jiān)、地(dì)点等条件搜索和(hé)过滤。
具备对平台中各个处理单元的实時(shí)运行(xíng)检测,提供综合网管模块,能(néng)够对平台各服务模块及设备的资源利用的情况,通(tōng)过图表的方式进行(xíng)直观展示;
具备权限控制功能(néng),通(tōng)过為(wèi)不同用户指定相应的角色,来控制用户的可(kě)操作(zuò)范围。
总之,随着大數(shù)据和(hé)深度学习的发展,視(shì)頻(pín)结构化必将会為(wèi)視(shì)頻(pín)數(shù)据的智能(néng)化提供强有力的支持,從(cóng)而使主动式防控系统成為(wèi)可(kě)能(néng)。