如(rú)何实现視(shì)頻(pín)结构化-北京明(míng)景科技

• 2017/09/14

随着安防大數(shù)据的不断发展，在海(hǎi)量的數(shù)据中，形式直观內(nèi)容丰富的視(shì)頻(pín)數(shù)据将会发挥出越来越大的作(zuò)用，尤其是在視(shì)頻(pín)监控领域，視(shì)頻(pín)大數(shù)据有助于决策的行(xíng)进，优化程序和(hé)流程，提供前所未有的角度和(hé)量化的维度，可(kě)以真正全面的多角度观察問(wèn)题。
數(shù)据挖掘
有人(rén)把大數(shù)据称為(wèi)數(shù)据矿藏，出处是Datamining，但(dàn)是翻译為(wèi)“數(shù)据挖掘”更好，既说明(míng)了(le)价值所在，又指出了(le)數(shù)据价值实现的方法，就是要(yào)挖掘。以前，有些人(rén)认為(wèi)传统上(shàng)在存储大量數(shù)据的同時(shí)，也存储了(le)大量垃圾，但(dàn)大數(shù)据的出现開(kāi)始转变他(tā)们的认识，那(nà)些所谓的垃圾同样拥有价值，只是這(zhè)些數(shù)据的价值不是简单去读一(yī)读數(shù)据表面上(shàng)载有的那(nà)些信息，而是要(yào)对他(tā)们进行(xíng)深入的挖掘，所有數(shù)据都(dōu)有价值，最具价值的是所有數(shù)据共性信息。
但(dàn)是要(yào)实现大數(shù)据的应用，前提是要(yào)把图像信息结构化，以同样的结构模型，才能(néng)实现數(shù)据間(jiān)的关联，再实现他(tā)们的融合，才能(néng)进行(xíng)最全面的统计结果，就是這(zhè)样一(yī)个层次。大數(shù)据应用的前提，就是实现图像信息的结构化，而同样信息结构化的前提是图像语义解释。
结构和(hé)非结构性數(shù)据
结构性數(shù)据，可(kě)以理解為(wèi)是存储在數(shù)据库里的數(shù)据，或者叫做(zuò)行(xíng)數(shù)据。可(kě)以用二维表格的结构，来逻辑的表达的數(shù)据就叫做(zuò)结构化數(shù)据，可(kě)以通(tōng)过结构性的目录来构建和(hé)检索搜索。常見(jiàn)的大量數(shù)据库，例如(rú)资源管理、企业资源管理、财务系统、健康信息管理等都(dōu)是這(zhè)样的數(shù)据库。
這(zhè)样的數(shù)据库是先有结构，再有數(shù)据。先确定采集數(shù)据的类型、采集方式等，先确定了(le)结构然后再逐步收集和(hé)完善數(shù)据。例如(rú)图書(shū)馆，往往是先进行(xíng)图書(shū)分类之后，再买書(shū)并放到相应的書(shū)架上(shàng)。
而非结构化數(shù)据却并不遵循這(zhè)样的规律，它不具备上(shàng)面的结构性的數(shù)据，典型的非结构化數(shù)据就是图像和(hé)視(shì)頻(pín)，图像有時(shí)候也会泛指視(shì)頻(pín)。图像通(tōng)常指一(yī)幅，而視(shì)頻(pín)则是连续的图像序列，一(yī)个是静的，一(yī)个是动的。
視(shì)頻(pín)结构化
实现視(shì)頻(pín)數(shù)据大數(shù)据的应用，就需要(yào)对視(shì)頻(pín)进行(xíng)结构化，如(rú)何进行(xíng)視(shì)頻(pín)的结构化呢？
1直接转化
直接转化是通(tōng)过图像內(nèi)容分析或特征识别，直接生成结构性數(shù)据库，而不是生成图像。例如(rú)号牌识别，号牌识别以后生成的结构性數(shù)据库中的數(shù)据是号牌，不是车型的库，但(dàn)是号牌库中的數(shù)据与汽车的源數(shù)据库互相关联，通(tōng)过号牌可(kě)以直接找出所属汽车的车型和(hé)其他(tā)特征。
直接转化的方式同样可(kě)以用来检测人(rén)流密度，在一(yī)个區(qū)域，通(tōng)过摄像机可(kě)以查看(kàn)某一(yī)个规定面积里的人(rén)流數(shù)量来算出密度。最终生成的是一(yī)个密度的數(shù)据，把這(zhè)个密度的數(shù)据和(hé)空間(jiān)的几何位置作(zuò)為(wèi)结构化數(shù)据存起来，但(dàn)是這(zhè)里面并没有现场的畫(huà)面，现场的图像记录在原图像资源里边，但(dàn)可(kě)以通(tōng)过结构性的數(shù)据库找出来，這(zhè)就是直接转化的形式。
2建立检索目录
第二个方法是建立一(yī)个结构化的检索目录，根据简单的特征对目标图像、特征等等进行(xíng)分类。例如(rú)汽车，我们可(kě)以将车分為(wèi)公交车、面包车、小客车等不同类别，有的结构会再次细分，把小客车按照颜色或者按照品牌进行(xíng)更加细致的分类方式。号牌的库同样可(kě)以作(zuò)為(wèi)特征，将汽车按照简单的识别之后，所生成的检索目录的库，就可(kě)以很(hěn)快(kuài)捷的查到需要(yào)的信息、关联需要(yào)的數(shù)据、找到对应的原图象。
3建立结构化
第三个方法就是建立结构化，這(zhè)个难度比较高，根据语义解释，生成图像资源的叫资源库，但(dàn)并不是數(shù)据库，這(zhè)个库不存储图像，可(kě)以称之為(wèi)視(shì)頻(pín)库，里面存储的是描述這(zhè)个图像整体或者片段的结构、內(nèi)容、情节的结构化數(shù)据。类似于我们通(tōng)常讲的數(shù)据库里的元數(shù)据，既不是原来的原，也不是源泉的源，而是单元的那(nà)个元數(shù)据這(zhè)样的內(nèi)容。
以上(shàng)這(zhè)些方法和(hé)途径，都(dōu)是逐步实现图像信息或者視(shì)頻(pín)信息结构化的方法，可(kě)以实现原来图像、視(shì)頻(pín)信息只能(néng)按時(shí)間(jiān)检索的方式，转变成可(kě)以按结构检索、融合和(hé)关联的非结构化數(shù)据，结构化數(shù)据是先有结构后有數(shù)据，而非结构化數(shù)据是先有數(shù)据再有结构，采用不同的处理方法，对這(zhè)些后有结构的非结构化數(shù)据进行(xíng)处理，采用多样的融合形式，就可(kě)以获得不同价值和(hé)不同应用的系统。
结语
大數(shù)据的系统应用有助于进行(xíng)社会治安监控的風(fēng)险评估和(hé)事件预警，也可(kě)以用来指导視(shì)頻(pín)监控系统的建设，把以前监控系數(shù)所应用的、采集的各种各样的數(shù)据，进行(xíng)一(yī)个结构性的分析以后，来指导后续的系统建设。在以前，有的人(rén)认為(wèi)大數(shù)据就是從(cóng)大量的數(shù)据中快(kuài)速地(dì)找出有用的证据和(hé)线索，這(zhè)种想法是片面的，因為(wèi)視(shì)頻(pín)大數(shù)据的发展还能(néng)够解决公共安全中的关键問(wèn)题，支撑公共安全系统的建设。