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視(shì)頻(pín)结构化技術(shù)在实战中的应用之一(yī)——北京明(míng)景科技

  安防行(xíng)业是大數(shù)据应用典型行(xíng)业,而人(rén)、地(dì)、事、物(wù)、组织,是公安視(shì)頻(pín)处理中的核心对象,要(yào)实现对安防視(shì)頻(pín)大數(shù)据的分析和(hé)信息挖掘,首先要(yào)解决視(shì)頻(pín)數(shù)据结构化問(wèn)题。


  視(shì)頻(pín)结构化是一(yī)种将視(shì)頻(pín)內(nèi)容中的重要(yào)信息进行(xíng)结构化提取的技術(shù),利用它对視(shì)頻(pín)內(nèi)容按照语义关系,采用時(shí)空分割、特征提取、对象识别、深度学习等处理手段,组织成可(kě)供计算机和(hé)人(rén)理解的文本信息或可(kě)視(shì)化图形信息。在实际应用中,文本信息可(kě)进一(yī)步转化為(wèi)公安实战所用的情报,实现視(shì)頻(pín)數(shù)据向有效情报的一(yī)次转化。


  視(shì)頻(pín)监控可(kě)分為(wèi)用于协助相关部门机构提高公共环境安全防护的安全类应用和(hé)作(zuò)為(wèi)管理和(hé)服务的辅助工(gōng)具,用以提高服务水平的為(wèi)非安全类应用。視(shì)頻(pín)结构化技術(shù)应用主要(yào)体现在对车辆特征、人(rén)像特征、行(xíng)為(wèi)事件等辨识方面。


  1.车辆特征辨识


  随着智能(néng)交通(tōng)电子警察、交通(tōng)卡口、治安卡口、停车场的广泛建设和(hé)应用,借助智能(néng)识别算法获取电子警察、卡口、停车场出入口等场所的车辆相关结构化信息存入车辆主题库,通(tōng)过对车辆特征识别和(hé)梳理,提取有用信息,以便于視(shì)頻(pín)追踪辨认、比对,最终达到车辆查证的目的,從(cóng)而实现交通(tōng)运输服务和(hé)管理智能(néng)化。车辆的描述信息包括车辆号牌、车牌颜色、车辆品牌、车辆类型、车身颜色等。车辆二次分析实战中的信息包括安全带、年(nián)检标、遮阳板、挂件、摆件、司乘人(rén)員(yuán)等方面的识别。


  车型:确定车型对缩小查找范围,明(míng)确摸排方向,节省人(rén)力资源等具有极大帮助。对车型的判断主要(yào)依据不同车型外(wài)部特征的差异进行(xíng),如(rú):车辆铭牌、尾翼、车门、车窗、颜色、尾灯形状、刹车灯位置等。


  车牌照:车辆号牌是车辆的外(wài)在标识,具有唯一(yī)性、合法性,是區(qū)分不同车辆的重要(yào)依据。根据視(shì)頻(pín)图像中车辆的车牌号码,可(kě)以将该号码输入到车辆信息管理系统、交通(tōng)违章(zhāng)信息系统、道(dào)路收費(fèi)信息系统等进行(xíng)查询,最大程度地(dì)获取车辆特征信息,追踪查证。


  个体特征:在车辆个体特征分析中,首先根据车辆的大特征来识别车辆种类,然后再根据其细节特征来识别个体车辆。对车辆的个体识别主要(yào)依据车辆上(shàng)文字的喷涂、车身不干胶装饰彩条、车內(nèi)饰品悬挂、摆放物(wù)品、香水瓶、牌照托架、车尾防静电条、车前挡風(fēng)玻璃上(shàng)年(nián)检标志、缴費(fèi)标志等的粘贴位置、后挡風(fēng)玻璃上(shàng)的广告式样及粘贴位置等进行(xíng)。


  基于车辆关键特征信息,形成过车记录數(shù)据,從(cóng)而推动了(le)后台大數(shù)据分析服务的发展应用和(hé)行(xíng)业數(shù)据挖掘,形成隐匿车辆挖掘、套牌车辆筛选、初次入城、一(yī)车多牌、一(yī)牌多车、頻(pín)繁过车、相似车辆串并、同行(xíng)车、高危车辆积分模型、车辆行(xíng)驶轨迹分析、時(shí)空碰撞等实战技战法的应用。在此基础上(shàng)对车辆特征數(shù)据的大數(shù)据搜索,即可(kě)迅速找到所有符合条件的车辆信息,包括行(xíng)驶時(shí)間(jiān)与方向、行(xíng)驶速度、车标、车牌、年(nián)款等。还可(kě)结合以图搜图的检索方法,在实战平台上(shàng)调取相关視(shì)頻(pín)和(hé)图像文件,快(kuài)速查询到有关嫌疑车辆信息,还原车辆行(xíng)驶的轨迹历史信息,实现嫌疑车辆在整个城市的全程运行(xíng)轨迹查询或结合視(shì)頻(pín)监控信息,实现车辆全程化的可(kě)視(shì)化轨迹回放,以及对涉事车辆的精准布控和(hé)查询,也可(kě)以联合公安车辆管理信息库,实现车人(rén)关联。