視(shì)頻(pín)监控与大數(shù)据

• 2018/01/12

    对于如(rú)今的視(shì)智能(néng)安防市场来说，視(shì)頻(pín)监控与大數(shù)据结合无疑是一(yī)条切实可(kě)行(xíng)的道(dào)路。在产品趋同、竞争激烈的当下(xià)，如(rú)果可(kě)以在某一(yī)行(xíng)业深耕下(xià)去，研发出有自(zì)己特色的产品与解决方案就可(kě)以在行(xíng)业里占有一(yī)席之地(dì)，同時(shí)也可(kě)以避開(kāi)与大企业的正面交锋。

　　随着全國(guó)各地(dì)平安城市项目的大规模推进，視(shì)頻(pín)监控成為(wèi)智能(néng)安防领域中发挥着越来越重要(yào)的作(zuò)用。现在不仅在机场、车站、码头等人(rén)流集中的公共场所采用視(shì)頻(pín)监控系统，而且在一(yī)些办公场所和(hé)住宅小區(qū)也安装了(le)視(shì)頻(pín)监控系统，在一(yī)些如(rú)监狱等重要(yào)场所更是提出視(shì)頻(pín)监控全覆盖的应用要(yào)求。与此同時(shí)，視(shì)頻(pín)监控产生的數(shù)据将会迅速的增長(cháng)。在建设智能(néng)安防的路上(shàng)，如(rú)何利用大數(shù)据发挥視(shì)頻(pín)监控的最大效能(néng)与數(shù)据本身的应用价值，我们还需进一(yī)步探索。

    其一(yī)，随着技術(shù)的发展，用户的需求也在不断的强化。高清化、超高清化肯定是未来的需求方向，視(shì)頻(pín)监控數(shù)据规模指數(shù)级的增長(cháng)不可(kě)避免。正因為(wèi)有數(shù)据爆发性的增長(cháng)与視(shì)頻(pín)应用不能(néng)处理海(hǎi)量數(shù)据的矛盾，才需要(yào)应用大數(shù)据技術(shù)去处理海(hǎi)量的視(shì)頻(pín)數(shù)据。当然在处理視(shì)頻(pín)數(shù)据的時(shí)候，需要(yào)做(zuò)一(yī)些數(shù)字化的工(gōng)作(zuò)，将非结构化的視(shì)頻(pín)數(shù)据转换為(wèi)计算机识别的结构化信息，也就是我们常讲的視(shì)頻(pín)解析。结构化后，利用大數(shù)据技術(shù)对结构化數(shù)据进行(xíng)处理，处理结果在与相关視(shì)頻(pín)相关联，從(cóng)而從(cóng)視(shì)頻(pín)中挖掘出对业务应用具有宝贵价值的信息。完成非结构化視(shì)頻(pín)→结构化數(shù)据→視(shì)頻(pín)应用的目的。具有北京明(míng)景科技自(zì)主知识产权的云存储、云计算、云解析及視(shì)頻(pín)大數(shù)据应用等技術(shù)都(dōu)是围绕着這(zhè)个核心点展開(kāi)的，同時(shí)也是為(wèi)了(le)更好地(dì)响应未来用户的需求。

    其二，大數(shù)据在視(shì)頻(pín)监控行(xíng)业中的发展趋势分為(wèi)两个阶段，第一(yī)阶段基于大數(shù)据技術(shù)，对海(hǎi)量的數(shù)据进行(xíng)數(shù)据管理、查询、关联，后续将根据大數(shù)据算法、业务模型，數(shù)据挖掘技術(shù)结合各个行(xíng)业业务流程和(hé)属性提供上(shàng)层业务应用，也是目前各个安防厂家正在或准备做(zuò)的工(gōng)作(zuò)。第二阶段，随着技術(shù)的发展，用户更高层次的需求不断完善，利用业务模型、行(xíng)為(wèi)分析，机器学习等技術(shù)结合海(hǎi)量數(shù)据对視(shì)頻(pín)內(nèi)的信息进行(xíng)智能(néng)分析和(hé)识别，從(cóng)而感知視(shì)頻(pín)內(nèi)的人(rén)、车、物(wù)的行(xíng)為(wèi)是未来应用的重点。

    明(míng)景視(shì)頻(pín)结构化分析服务器采用目标检测、特征提取、对象识别、深度学习等分析手段提取視(shì)頻(pín)图像中的目标对象及运动轨迹；对目标对象进行(xíng)分类為(wèi)人(rén)、车、物(wù)、行(xíng)為(wèi)、事件等不同类别；根据目标轨迹信息可(kě)生成浓缩視(shì)頻(pín)；进一(yī)步提取目标的高层特征包括目标颜色特征，分类特征，速度特征等，并把目标的轨迹信息以及高层特征形成高效的索引數(shù)据。