明(míng)景視(shì)頻(pín)结构化分析系统——分析实例

• 2018/01/22

視(shì)頻(pín)结构化是现在熱(rè)门的人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)在安防领域的一(yī)种落地(dì)应用，主要(yào)是对視(shì)頻(pín)中的人(rén)、车、物(wù)等信息的分析检索。

明(míng)景視(shì)頻(pín)结构化分析服务器采用目标检测、特征提取、对象识别、深度学习等分析手段提取視(shì)頻(pín)图像中的目标对象及运动轨迹；对目标对象进行(xíng)分类為(wèi)人(rén)、车、物(wù)、行(xíng)為(wèi)、事件等不同类别；根据目标轨迹信息可(kě)生成浓缩視(shì)頻(pín)；进一(yī)步提取目标的高层特征包括目标颜色特征，分类特征，速度特征等，并把目标的轨迹信息以及高层特征形成高效的索引數(shù)据。