科技造就行(xíng)业新高点 從(cóng)技術(shù)看(kàn)2018視(shì)頻(pín)监控发展趋势

• 2018/03/23

　　随着科技的发展，安防技術(shù)也一(yī)直在演进中，在网络化、高清化、智能(néng)化成為(wèi)視(shì)頻(pín)监控行(xíng)业主要(yào)方向的当下(xià)，如(rú)何让产品更“智能(néng)”是当今安企的重要(yào)突破口。從(cóng)2012年(nián)開(kāi)始，行(xíng)业內(nèi)就已经開(kāi)始围绕如(rú)何使产品、系统智能(néng)化展開(kāi)探讨与研发，引发了(le)一(yī)波技術(shù)潮流。

　　今天和(hé)各位探讨下(xià)将主导2018視(shì)頻(pín)监控行(xíng)业走向的几项关键技術(shù)。

　　大數(shù)据

　　大數(shù)据時(shí)代的来临，在丰富世界形态的同時(shí)，也带来了(le)许许多多的數(shù)据碎片，為(wèi)解决這(zhè)些零碎數(shù)据，大數(shù)据技術(shù)应运而生。大數(shù)据技術(shù)是一(yī)个采集的过程，可(kě)以统一(yī)大型數(shù)据集，并能(néng)够從(cóng)分析中得出其它信息。

　　据IHSMarkit最新數(shù)据显示，中國(guó)在公共和(hé)私人(rén)领域共装有1.76亿个监控摄像头，每年(nián)产生數(shù)千万PB的數(shù)据量。視(shì)頻(pín)监控业务正是一(yī)个依靠數(shù)据说话的典型數(shù)据依赖型业务，大數(shù)据与視(shì)頻(pín)监控业务有着天然的结合。在大數(shù)据技術(shù)支撑下(xià)，网络視(shì)頻(pín)监控數(shù)据存储模型可(kě)转向分布式的數(shù)据存储体系，提供高效、安全、廉价的存储方式。通(tōng)过大數(shù)据技術(shù)实现視(shì)頻(pín)图像模糊查询、快(kuài)速检索、精准定位，提高視(shì)頻(pín)监控數(shù)据的使用效率。

　　机器視(shì)觉

　　伴随着人(rén)工(gōng)智能(néng)的高速发展，机器視(shì)觉以它独有的非接触、速度快(kuài)、精度高、现场抗干扰能(néng)力强等突出优点吸引了(le)安防行(xíng)业的目光(guāng)。机器視(shì)觉能(néng)有效地(dì)对數(shù)据进行(xíng)“智能(néng)化”存储、分析以及应用，它已经成為(wèi)安防企业下(xià)一(yī)步突破“更”智能(néng)化的重要(yào)帮手。

　　机器視(shì)觉简单的来说就是用机器代替人(rén)眼来做(zuò)测量和(hé)判断，对图像进行(xíng)识别，因此机器視(shì)觉在人(rén)脸识别、车牌识别等方面得到大量运用。机器視(shì)觉技術(shù)由软件和(hé)硬件的结合，主要(yào)组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、視(shì)觉处理和(hé)通(tōng)信设备。完备的系统能(néng)捕捉任意对象的图像，并根据质量和(hé)安全性的不同参數(shù)来分析它们。

　　深度学习

　　深度学习虽然是人(rén)工(gōng)智能(néng)一(yī)个新的领域，但(dàn)近年(nián)来在安防行(xíng)业中极為(wèi)熱(rè)门，并且与安防有着很(hěn)高的契合度。究其原因主要(yào)是因為(wèi)深度学习的关键要(yào)素是數(shù)据，而安防行(xíng)业中視(shì)頻(pín)监控數(shù)据占數(shù)据总量60%以上(shàng)。

　　深度学习主要(yào)研究领域在语音识别和(hé)視(shì)觉分析，而且深度学习有很(hěn)强的塑造性，可(kě)以应用到各个方向，在不同的领域做(zuò)出不同的技術(shù)创新。随着监控摄像头的全面覆盖及大量視(shì)頻(pín)數(shù)据的积累，一(yī)些大型项目的终端用户（如(rú)公安、交警），正在迫切寻找新的視(shì)頻(pín)分析解决方案来重新解读這(zhè)些數(shù)据，获取新的价值。深度学习算法的出现正好解决了(le)海(hǎi)量數(shù)据与人(rén)力短缺之間(jiān)的矛盾，有效提高识别准确率，直接建立從(cóng)數(shù)据到目标模型的映射,不再需要(yào)人(rén)工(gōng)选择或创建特征集来描述目标。

　　云边结合

　　对于云计算我们已经不再陌生，边缘计算也正以破竹之势迅速发展。技術(shù)定义来说，边缘计算是在靠近物(wù)或數(shù)据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能(néng)力的開(kāi)放平台。

　　当前云计算是一(yī)种集中式中心化的云，但(dàn)随着IT基础设施逐渐云化，大視(shì)頻(pín)、物(wù)联网逐渐兴起，集中式中心化云将不能(néng)适应低(dī)延迟、大带宽等要(yào)求，這(zhè)時(shí)候就需要(yào)向“中心化”的云发展。由此看(kàn)来，云边融合是必然趋势。云边结合是将智能(néng)算法前置，通(tōng)过边缘计算，将人(rén)脸识别等应用的抓图的压力分摊到前端，解放中心的计算资源。

　　结语：從(cóng)模拟监控到數(shù)字监控，從(cóng)存储硬盘到云端，從(cóng)人(rén)眼校对到智能(néng)分析，視(shì)頻(pín)监控行(xíng)业正朝更加智能(néng)化方向蓬勃发展。无论從(cóng)产业的发展角度，还是技術(shù)的发展角度，視(shì)頻(pín)监控行(xíng)业都(dōu)将会有更广阔的市场和(hé)更大的发展空間(jiān)。