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趋势一(yī):系统集成下(xià)的技術(shù)融合
智能(néng)視(shì)頻(pín)分析计算本身就是一(yī)个非常耗计算资源的过程,利用分布式计算平台的并行(xíng)计算能(néng)力及云平台的计算资源弹性分配机制,可(kě)以有效利用平台的计算资源提高視(shì)頻(pín)处理能(néng)力。同時(shí),視(shì)頻(pín)分析算法也需要(yào)不断提升和(hé)优化执行(xíng)效率。通(tōng)过两者的结合和(hé)技術(shù)的融合不断提升視(shì)頻(pín)处理能(néng)力,為(wèi)視(shì)頻(pín)大數(shù)据平台提供活水泉源。
趋势二:多维數(shù)据的碰撞融合
大數(shù)据的核心是通(tōng)过數(shù)据的碰撞分析挖掘數(shù)据深度价值。視(shì)頻(pín)大數(shù)据只有实现多维數(shù)据的接入和(hé)融合分析,才能(néng)消除數(shù)据孤岛,发挥視(shì)頻(pín)监控數(shù)据的最大效能(néng)与數(shù)据本身的应用价值。
我们将目前接触到的數(shù)据定义分為(wèi)3类:
(1)音視(shì)頻(pín)图像數(shù)据;
(2)感知采集數(shù)据;
(3)公安信息化系统生产數(shù)据;
未来的數(shù)据融合趋势,就是旨在通(tōng)过這(zhè)3类多维數(shù)据的综合分析,由现阶段的事后追查逐步发展到事前的预察预知预警。
趋势三:平台架构和(hé)业务应用的開(kāi)放
安防领域的視(shì)頻(pín)大數(shù)据是一(yī)个系统工(gōng)程,中間(jiān)涉及众多的专业技術(shù)和(hé)专家知识,平台需要(yào)提供一(yī)个開(kāi)放的技術(shù)框架和(hé)服务接口,打造一(yī)个開(kāi)放的生态环境,才能(néng)实现业务应用的百鸟争鸣和(hé)百花齐放,為(wèi)用户提供更多更好的应用服务。
企业視(shì)頻(pín)大數(shù)据领域设计開(kāi)发的产品包括3类:
(1)基于視(shì)頻(pín)图片的结构化分析服务产品;
(2)視(shì)頻(pín)大數(shù)据平台;
(3)贴合公安行(xíng)业业务实战的視(shì)頻(pín)大數(shù)据综合应用平台-图像解析系统。
以明(míng)景科技的視(shì)頻(pín)结构化大數(shù)据平台為(wèi)例,它是一(yī)款面向公安、國(guó)安等多个行(xíng)业用户,提供海(hǎi)量視(shì)頻(pín)中的人(rén)、车特征信息结构化提取,RFID和(hé)Wi-Fi等感知數(shù)据清洗汇聚、基于GIS的可(kě)視(shì)化检索、关系推演分析、缉查布控等功能(néng),并由事后检索分析逐步向事前预警防控提供大數(shù)据服务、预测服务支撑的開(kāi)放式专业視(shì)頻(pín)大數(shù)据分析工(gōng)具产品。
结语:现今大數(shù)据在各个领域都(dōu)已有了(le)较為(wèi)成熟的应用,視(shì)頻(pín)大數(shù)据解决方案在打击犯罪、治安防范、社会管理、服务民生等方面发挥着越来越积极的作(zuò)用。