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随着安防大數(shù)据的不断发展,在海(hǎi)量的數(shù)据中,形式直观內(nèi)容丰富的視(shì)頻(pín)數(shù)据将会发挥出越来越大的作(zuò)用,尤其是在視(shì)頻(pín)监控领域,視(shì)頻(pín)大數(shù)据有助于决策的行(xíng)进,优化程序和(hé)流程,提供前所未有的角度和(hé)量化的维度,可(kě)以真正全面的多角度观察問(wèn)题。
实现視(shì)頻(pín)數(shù)据大數(shù)据的应用,就需要(yào)对視(shì)頻(pín)进行(xíng)结构化,如(rú)何进行(xíng)視(shì)頻(pín)數(shù)据的结构化呢?
1、直接转化
直接转化是通(tōng)过图像內(nèi)容分析或特征识别,直接生成结构性數(shù)据库,而不是生成图像。例如(rú)号牌识别,号牌识别以后生成的结构性數(shù)据库中的數(shù)据是号牌,不是车型的库,但(dàn)是号牌库中的數(shù)据与汽车的源數(shù)据库互相关联,通(tōng)过号牌可(kě)以直接找出所属汽车的车型和(hé)其他(tā)特征。
直接转化的方式同样可(kě)以用来检测人(rén)流密度,在一(yī)个區(qū)域,通(tōng)过摄像机可(kě)以查看(kàn)某一(yī)个规定面积里的人(rén)流數(shù)量来算出密度。最终生成的是一(yī)个密度的數(shù)据,把這(zhè)个密度的數(shù)据和(hé)空間(jiān)的几何位置作(zuò)為(wèi)结构化數(shù)据存起来,但(dàn)是這(zhè)里面并没有现场的畫(huà)面,现场的图像记录在原图像资源里边,但(dàn)可(kě)以通(tōng)过结构性的數(shù)据库找出来,這(zhè)就是直接转化的形式。
2、建立检索目录
第二个方法是建立一(yī)个结构化的检索目录,根据简单的特征对目标图像、特征等等进行(xíng)分类。例如(rú)汽车,我们可(kě)以将车分為(wèi)公交车、面包车、小客车等不同类别,有的结构会再次细分,把小客车按照颜色或者按照品牌进行(xíng)更加细致的分类方式。号牌的库同样可(kě)以作(zuò)為(wèi)特征,将汽车按照简单的识别之后,所生成的检索目录的库,就可(kě)以很(hěn)快(kuài)捷的查到需要(yào)的信息、关联需要(yào)的數(shù)据、找到对应的原图象。
3、建立结构化
第三个方法就是建立结构化,這(zhè)个难度比较高,根据语义解释,生成图像资源的叫资源库,但(dàn)并不是數(shù)据库,這(zhè)个库不存储图像,可(kě)以称之為(wèi)視(shì)頻(pín)库,里面存储的是描述這(zhè)个图像整体或者片段的结构、內(nèi)容、情节的结构化數(shù)据。类似于我们通(tōng)常讲的數(shù)据库里的元數(shù)据,既不是原来的原,也不是源泉的源,而是单元的那(nà)个元數(shù)据這(zhè)样的內(nèi)容。
以上(shàng)這(zhè)些方法和(hé)途径,都(dōu)是逐步实现图像信息或者視(shì)頻(pín)信息结构化的方法,可(kě)以实现原来图像、視(shì)頻(pín)信息只能(néng)按時(shí)間(jiān)检索的方式,转变成可(kě)以按结构检索、融合和(hé)关联的非结构化數(shù)据,结构化數(shù)据是先有结构后有數(shù)据,而非结构化數(shù)据是先有數(shù)据再有结构,采用不同的处理方法,对這(zhè)些后有结构的非结构化數(shù)据进行(xíng)处理,采用多样的融合形式,就可(kě)以获得不同价值和(hé)不同应用的系统。
结语
大數(shù)据的系统应用有助于进行(xíng)社会治安监控的風(fēng)险评估和(hé)事件预警,也可(kě)以用来指导視(shì)頻(pín)监控系统的建设,把以前监控系數(shù)所应用的、采集的各种各样的數(shù)据,进行(xíng)一(yī)个结构性的分析以后,来指导后续的系统建设。在以前,有的人(rén)认為(wèi)大數(shù)据就是從(cóng)大量的數(shù)据中快(kuài)速地(dì)找出有用的证据和(hé)线索,這(zhè)种想法是片面的,因為(wèi)視(shì)頻(pín)大數(shù)据的发展还能(néng)够解决公共安全中的关键問(wèn)题,支撑公共安全系统的建设。
北京明(míng)景科技是視(shì)頻(pín)數(shù)据结构化领域的专业厂商,長(cháng)期面向智能(néng)安防里面的应用难题,产品具有良好的场景适应性,性能(néng)准确可(kě)靠。