視(shì)頻(pín)侦查 安防领域的发展

• 2018/10/10

回顾近几年(nián)来安防领域的发展，不难发现不少(shǎo)企业正在主动在智能(néng)前端、大數(shù)据途径、深度学习算法上(shàng)下(xià)功夫，经过许多的人(rén)力及财力的投入，2016年(nián)人(rén)工(gōng)智能(néng)的安防运用现已逐渐落地(dì)，智能(néng)安防已逐渐显现雏形。北京明(míng)景科技有限公司（以下(xià)简称“北京明(míng)景科技”）作(zuò)為(wèi)业界技術(shù)前锋之一(yī)，早年(nián)便開(kāi)始研究智能(néng)安防，其自(zì)身产品及技術(shù)的演化也成為(wèi)行(xíng)业近几年(nián)代表性的缩影。

北京明(míng)景科技先是推出海(hǎi)量視(shì)頻(pín)侦查系统，经过对海(hǎi)量視(shì)頻(pín)的摘要(yào)和(hé)各种检索来找到嫌疑目标。之后北京明(míng)景科技推出车辆大數(shù)据侦查系统，系统对視(shì)頻(pín)或卡口系统抓拍图片中的车辆特征进行(xíng)提取、分析、辨认、入库和(hé)查询。提取的车辆特征包括车牌号码、车牌类型、车牌颜色、特征物(wù)（包括年(nián)检标數(shù)量、紙(zhǐ)巾盒、遮阳板、挂饰）、车牌归属地(dì)、车型、品牌、车系、款型、车身颜色、方向、车辆监控地(dì)址、过车時(shí)間(jiān)等，并根据分析效果供应车牌可(kě)信度比值做(zuò)参照。2016年(nián)，在用户的实战运用基础上(shàng)，根据深度学习算法和(hé)大數(shù)据相结合，北京明(míng)景科技推出了(le)視(shì)頻(pín)结构化大數(shù)据平台和(hé)“明(míng)景”視(shì)頻(pín)结构化服务器，集结大數(shù)据的实战运用。平台能(néng)够对海(hǎi)量监控摄像头、虚拟卡口、人(rén)脸卡口視(shì)頻(pín)等进行(xíng)结构化和(hé)检索。系统选用高密度智能(néng)服务器，吞吐量大，占用空間(jiān)小，可(kě)无缝叠加，滑润扩容，单机柜可(kě)处理480路高清視(shì)頻(pín)。可(kě)独自(zì)组织，满意海(hǎi)量視(shì)頻(pín)的标签化检索、以图搜图等运用；也可(kě)作(zuò)為(wèi)視(shì)頻(pín)智能(néng)化处理的核心部件运用在智慧城市、安全城市、立体治安防控、三网合一(yī)等项目中。

假如(rú)以全局的角度观察行(xíng)业发展，会发现现在安防行(xíng)业的领先企业都(dōu)在做(zuò)着相同的事，從(cóng)简略的智能(néng)前端到大數(shù)据平台，最后到智能(néng)分析系统，虽然在产品名称或技術(shù)研发上(shàng)，企业之間(jiān)存在着差异，但(dàn)智能(néng)的实质是相同的——從(cóng)处理視(shì)頻(pín)图像數(shù)据的收集到安防大數(shù)据的挖掘，再到实战运用。