明(míng)景視(shì)頻(pín)结构化服务器——高清視(shì)頻(pín)实時(shí)分析

• 2019/07/18

随着安防行(xíng)业的飞速发展，市场对大數(shù)据、云计算、物(wù)联等新技術(shù)的需求呈上(shàng)升趋势，如(rú)何提取視(shì)頻(pín)信息成為(wèi)行(xíng)业难题。北京明(míng)景科技秉承着以创新行(xíng)业的理念，基于視(shì)頻(pín)智能(néng)处理技術(shù)的积累，推出明(míng)景系列視(shì)頻(pín)结构化服务器，性能(néng)强劲，多可(kě)支持多路高清視(shì)頻(pín)实時(shí)结构化分析，大幅度提高平安城市視(shì)頻(pín)使用效率，推进大數(shù)据在安防领域的落地(dì)。

低(dī)功耗，高性能(néng)

明(míng)景視(shì)頻(pín)结构化服务器可(kě)支持多路高清視(shì)頻(pín)实時(shí)结构化分析，相较于市场上(shàng)同类别的产品，視(shì)頻(pín)处理能(néng)力将提高50倍以上(shàng)。与传统的CPU方案相比，处理推理应用的能(néng)效比与CPU相比提高了(le)40倍，节省成本(包括服务器成本和(hé)电力成本)超过800%。

智能(néng)分析，让視(shì)頻(pín)说话

明(míng)景視(shì)頻(pín)结构化服务器把实時(shí)視(shì)頻(pín)进行(xíng)结构化分析，将复雜(zá)场景中的人(rén)、机动车、非机动车分离，提取车辆特征，如(rú)车型、车系、车身颜色、车牌颜色、车牌号码识别、主副驾驶是否系安全带、是否打电话、有无遮阳板、有无年(nián)检标、有无挂坠、有无紙(zhǐ)巾盒；针对行(xíng)人(rén)，明(míng)景視(shì)頻(pín)结构化服务器可(kě)以多方面分析其相关特征，包括性别、表情、年(nián)龄段、服饰特征(上(shàng)下(xià)衣着颜色、眼镜)、携带物(wù)特征(背包、打伞)、运动特征等。

经过结构化处理之后的視(shì)頻(pín)數(shù)据，可(kě)以进行(xíng)長(cháng)期保存，用户按照寻找目标的特征，对人(rén)、机动车、非机动车的各种特征条件进行(xíng)组合筛选，快(kuài)速检索目标，提高查询效率。

服务实战，數(shù)据深化业务改革

安防大數(shù)据的发展依赖于視(shì)頻(pín)數(shù)据的产生，而传统的智能(néng)分析产品所能(néng)产生的數(shù)据较為(wèi)单一(yī)，无法满足实战需求，明(míng)景視(shì)頻(pín)结构化服务器的诞生将改变现有局面。

在公安行(xíng)业，明(míng)景視(shì)頻(pín)结构化服务器针对城市中无法直接产生數(shù)据的普通(tōng)治安监控視(shì)頻(pín)进行(xíng)结构化分析，得出多种实战數(shù)据，实现公安部门对于視(shì)頻(pín)布控预警、实時(shí)指挥、視(shì)頻(pín)侦查、情报收集等多种实战应用需求，将传统的事后反查应用模式向事前预警模式转变，丰富警务大數(shù)据內(nèi)容，深化智能(néng)服务实战改革。

在交通(tōng)、金(jīn)融、楼宇等行(xíng)业，明(míng)景視(shì)頻(pín)结构化服务器的诞生，為(wèi)日后大安防智能(néng)化提供了(le)新的思路和(hé)建设模式。对于已建視(shì)頻(pín)，同样可(kě)以接入明(míng)景視(shì)頻(pín)结构化服务器进行(xíng)視(shì)頻(pín)结构化分析，避免系统重复建设，降低(dī)部署成本，使得智能(néng)化真正深入行(xíng)业领域。

明(míng)景視(shì)頻(pín)结构化服务器采用深度学习算法、可(kě)扩展集群设计，全面提高了(le)視(shì)頻(pín)结构化分析效率，為(wèi)海(hǎi)量視(shì)頻(pín)存储及數(shù)据挖掘、數(shù)据碰撞提供有力支撑，无论是对垂直行(xíng)业，还是平安城市提升监控視(shì)頻(pín)的应用价值具有重要(yào)意义。

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