視(shì)頻(pín)结构化技術(shù)让智能(néng)安防“疏而不漏”

• 2020/02/24

在科技飞速发展的今天，我们的生活变得更加便捷与智能(néng)，近几年(nián)，政府大力推进智慧城市建设，同時(shí)智慧城市在全球越来越多的國(guó)家得到推广，许多安防产品，特别是視(shì)頻(pín)监控设备，在智慧城市的建设中得到了(le)更广泛的应用，安防摄像头日益增多，數(shù)以万计的监控摄像头装在了(le)城市的各个角落，保护着人(rén)们的安全，虽然我们广為(wèi)熟悉的人(rén)脸识别技術(shù)当下(xià)应用极其广泛，但(dàn)是仅靠這(zhè)单一(yī)的手段并不能(néng)解决安防行(xíng)业的痛点和(hé)需求。原因在于，人(rén)不会主动配合摄像头进行(xíng)拍照识别，甚至嫌疑人(rén)会故意躲避。相比之下(xià)，視(shì)頻(pín)结构化则少(shǎo)了(le)這(zhè)些限制。而安防摄像头的大范围使用，如(rú)果仅靠传统的人(rén)工(gōng)处理方式提取出人(rén)、车、物(wù)等关键信息，效率和(hé)信度无疑是非常低(dī)的，况且，许多场景下(xià)的监控視(shì)頻(pín)受限于光(guāng)照条件，畫(huà)面并不清晰。因此，若要(yào)充分挖掘监控數(shù)据信息，就要(yào)进行(xíng)視(shì)頻(pín)數(shù)据结构化。而這(zhè)一(yī)原因让視(shì)頻(pín)數(shù)据呈现爆炸式增長(cháng)，由此可(kě)以看(kàn)出构建智慧城市，視(shì)頻(pín)结构化是至关重要(yào)的一(yī)点。经过算法的演进和(hé)技術(shù)的革新，如(rú)今，視(shì)頻(pín)结构化已開(kāi)始大规模地(dì)得到应用。

所谓的視(shì)頻(pín)结构化，简单来说就是将不能(néng)被计算机识别的視(shì)頻(pín)數(shù)据通(tōng)过多种计算机图像分析算法，将其变為(wèi)可(kě)以被识别的结构化數(shù)据。在視(shì)頻(pín)拍摄到的畫(huà)面中，将其中的時(shí)間(jiān)、地(dì)点、人(rén)车物(wù)等对象的特征信息，通(tōng)过计算机的分析，对這(zhè)些特征值进行(xíng)描述，譬如(rú)几点几分在哪里、往什么方向、出现了(le)什么颜色什么品牌的汽车，其车牌号又是多少(shǎo)，有无装饰物(wù)、遮阳板是否放下(xià)、安全带是否系上(shàng)、驾车者人(rén)脸等，能(néng)够优化现有安防监控业务，大幅提升視(shì)頻(pín)查找速度，降低(dī)存储量，并且可(kě)作(zuò)為(wèi)數(shù)据挖掘基础，盘活視(shì)頻(pín)數(shù)据。目前視(shì)頻(pín)结构化技術(shù)应用主要(yào)体现在对车辆特征、人(rén)像特征、行(xíng)為(wèi)事件等辨识方面。

在安防领域，如(rú)果能(néng)够对視(shì)頻(pín)大數(shù)据进行(xíng)规模结构化将推动安防整体行(xíng)业水平升级，而人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)和(hé)視(shì)頻(pín)數(shù)据结构化的结合将带领整个行(xíng)业进入智能(néng)安防2.0時(shí)代。從(cóng)应用前景看(kàn)，視(shì)頻(pín)监控技術(shù)所面临的巨大市场潜力為(wèi)視(shì)頻(pín)结构化技術(shù)提供了(le)广阔的应用前景。当前，许多國(guó)內(nèi)安防企业正在全面開(kāi)展視(shì)頻(pín)结构化技術(shù)研究和(hé)产品開(kāi)发，建立完全自(zì)主知识产权的技術(shù)体系进行(xíng)实時(shí)和(hé)事后的智能(néng)分析，结合行(xíng)业管理，将視(shì)頻(pín)应用深入到行(xíng)业的各种应用。視(shì)頻(pín)數(shù)据结构化從(cóng)多个维度优化现有的安防业务，将原本许多數(shù)量庞大、响应龟速、且大多没有应用价值的监控視(shì)頻(pín)进行(xíng)精缩，变為(wèi)更易查找、占存更小且可(kě)被深度挖掘的高密度數(shù)据。

目前，視(shì)頻(pín)监控行(xíng)业纷纷大力发展視(shì)頻(pín)结构化技術(shù)。北京明(míng)景科技推出視(shì)頻(pín)结构化解析平台，以視(shì)頻(pín)结构化為(wèi)导向，提供整套“系统化、网络化、智能(néng)化、标准化”应用系统，与安防业务高度契合，能(néng)够满足大规模視(shì)頻(pín)图像解析应用需求。该平台采用明(míng)景科技智能(néng)自(zì)主研发的高性能(néng)GPU服务器，利用集成深度学习智能(néng)算法，对視(shì)頻(pín)图像中出现的人(rén)員(yuán)、车辆等要(yào)素目标进行(xíng)自(zì)动的结构化分析，提取要(yào)素目标的特征属性信息，并将這(zhè)些信息分类、長(cháng)期存储在視(shì)頻(pín)图像信息库中，对各部门、警种提供基础的視(shì)頻(pín)图像信息支撑，对數(shù)据进行(xíng)再次的研判、分析、汇总，使之成為(wèi)更优价值的數(shù)据，发挥大的效应，從(cóng)而能(néng)够分析普通(tōng)监控、车辆卡口、离线視(shì)頻(pín)等多种媒体资料，提取人(rén)員(yuán)、车辆等目标的快(kuài)照，分析结构化属性信息，并对分析结果进行(xíng)语义图像检索，為(wèi)公安人(rén)員(yuán)提供判断依据，实现灵活布控打击。

從(cóng)海(hǎi)量視(shì)頻(pín)到结构化技術(shù)提取关键信息數(shù)据，再到大數(shù)据平台及其行(xíng)业应用，這(zhè)个是监控企业的产品发展主线，也代表了(le)新時(shí)期下(xià)关乎于安防创新的新思路。未来，視(shì)頻(pín)结构化技術(shù)还需要(yào)构建自(zì)身的标准化发展体系，不断突破与创新，将智能(néng)安防推向更高的发展层次。