2020 传统软件如(rú)何利用AI技術(shù)得到提升？

• 2020/03/10

传统软件如(rú)何利用AI技術(shù)得到提升？

各种重要(yào)组件，如(rú)前端产品接口、數(shù)据管理和(hé)安全性必须通(tōng)过常规软件仔细处理。然而，使用传统SDLC開(kāi)发的各种技術(shù)也從(cóng)机器学习中获益，主要(yào)通(tōng)过以下(xià)方法：

1、快(kuài)速原型開(kāi)发

将商业需求转换為(wèi)技術(shù)产品需要(yào)數(shù)月甚至數(shù)年(nián)的時(shí)間(jiān)去计划，但(dàn)是机器学习服务通(tōng)过允许更少(shǎo)的技術(shù)领域专家使用可(kě)視(shì)化界面或自(zì)然语言来创造技術(shù)，缩短了(le)這(zhè)一(yī)过程。

2、智能(néng)编程助手

软件公司花費(fèi)大量時(shí)間(jiān)阅读文档，调试软件产品。智能(néng)编程助手通(tōng)过提供建議(yì)和(hé)及時(shí)帮助（如(rú)最佳实践、相关文档和(hé)代码示例）来节约時(shí)間(jiān)。這(zhè)些特殊帮助者包括Java的Codota和(hé)Python的Kite。

3、自(zì)动分析和(hé)错误处理

另外(wài)，编程助手可(kě)以從(cóng)之前的经验中学习，自(zì)动识别并标记初始開(kāi)发阶段的各种常見(jiàn)错误。一(yī)旦技術(shù)被应用，机器学习或AI也能(néng)用于分析各种系统日志，以快(kuài)速主动地(dì)识别各种软件错误。此外(wài)，在不久的将来，可(kě)能(néng)实现程序在无人(rén)工(gōng)干预下(xià)对大量错误进行(xíng)动态回应。

4、自(zì)动化代码重组

对于長(cháng)期维护和(hé)搜索引擎排名而言，整洁的编程代码是十分必要(yào)的。随着顶级AI移动应用程序開(kāi)发公司实现技術(shù)现代化，大规模重置是难以避免的，通(tōng)常也是十分痛苦的。机器学习或者人(rén)工(gōng)智能(néng)可(kě)以用于代码分析、性能(néng)的自(zì)动优化和(hé)解释。

5. 精确的评估

定制的软件发展远超截止日期和(hé)预算。可(kě)靠的评估需要(yào)大量经验、对执行(xíng)团队的熟悉性和(hé)对环境的理解。机器学习或AI可(kě)以依靠之前的项目數(shù)据（如(rú)功能(néng)定义、用户描述、评估以及实际數(shù)据）进行(xíng)训练，從(cóng)而对预算和(hé)工(gōng)作(zuò)做(zuò)出更精确地(dì)预测。

6、做(zuò)出战略决策

很(hěn)重要(yào)的一(yī)部分時(shí)間(jiān)被花費(fèi)在讨论哪些产品和(hé)特点应当被优先考虑，而這(zhè)些時(shí)間(jiān)的花費(fèi)可(kě)以减少(shǎo)。在过去的開(kāi)发项目和(hé)各种商业因素中经过训练的人(rén)工(gōng)智能(néng)解决方案可(kě)以评估现有移动应用程序的性能(néng)，并帮助企业老(lǎo)板和(hé)软件工(gōng)程团队确定效果，以使風(fēng)险最小化、影响最大化。

Forrester Research关于人(rén)工(gōng)智能(néng)对软件開(kāi)发影响的最新报告显示，将人(rén)工(gōng)智能(néng)应用于软件開(kāi)发的大部分兴趣点在于错误检测和(hé)自(zì)动化测试工(gōng)具。

AI在软件测试中的角色定位

人(rén)工(gōng)智能(néng)在软件開(kāi)发生命周期中发挥的最大的作(zuò)用之一(yī)是软件测试。软件测试中的人(rén)工(gōng)智能(néng)基本是指以下(xià)两种情况。

_ 人(rén)工(gōng)智能(néng)驱动的软件产品测试工(gōng)具

_ 人(rén)工(gōng)智能(néng)产品和(hé)其他(tā)物(wù)品

不论哪种方式，人(rén)工(gōng)智能(néng)都(dōu)发挥着巨大作(zuò)用，帮助開(kāi)发者在最小的人(rén)工(gōng)干预下(xià)将软件测试转换為(wèi)强劲的自(zì)驱动训练。现在，移动应用程序開(kāi)发公司所使用的大多數(shù)主导软件测试工(gōng)具已经開(kāi)始将人(rén)工(gōng)智能(néng)的潜力融入到其包装中了(le)。例如(rú)，TestComplete tools和(hé) Eggplant的最新产品中都(dōu)包含了(le)一(yī)些基于人(rén)工(gōng)智能(néng)的功能(néng)。

尽管人(rén)工(gōng)智能(néng)為(wèi)使我们的請(qǐng)求更加智能(néng)做(zuò)出了(le)巨大努力，但(dàn)是我们不能(néng)赋予人(rén)工(gōng)智能(néng)工(gōng)具以完全的自(zì)主权，来為(wèi)我们的目的构建一(yī)个完整的解决方案。到目前為(wèi)止，有各种各样的人(rén)工(gōng)智能(néng)工(gōng)具来扩大我们的努力，去创造和(hé)交付一(yī)个更好的软件产品。因此，虽然移动应用程序開(kāi)发人(rén)員(yuán)角色要(yào)比以往更加重要(yào)，我们使用這(zhè)些人(rén)工(gōng)智能(néng)驱动的工(gōng)具的能(néng)力将更加重要(yào)。

毫无疑問(wèn)，AI正在赢得全世界公司的青睐。

现在，有越来越多的公司正在选择AI来提高收益。

当今，企业雇佣最好的AI移动应用程序開(kāi)发人(rén)員(yuán)，以使他(tā)们的软件解决方案万无一(yī)失、更加先进。

此外(wài)，许多移动应用程序開(kāi)发公司正在使用AI作(zuò)為(wèi)其核心技術(shù)来创造功能(néng)强大的应用程序。