人(rén)脸识别中的人(rén)脸采集会受到哪些因素的影响

• 2020/03/24

在科学技術(shù)的进步下(xià)，对人(rén)脸识别技術(shù)以及算法的研究也会不断的进步，但(dàn)在实际应用中会受到光(guāng)照、遮挡、面部表情等因素而影响人(rén)脸识别的准确性，使识别的准确率会降低(dī)。那(nà)么在人(rén)脸识别中的人(rén)脸采集环节会受到哪些因素的影响？

图像大小

在进行(xíng)采集人(rén)脸信息時(shí)，如(rú)果采集到的人(rén)脸图像太小会影响识别效果，而太大则会影响识别速度。而在规定的人(rén)脸图像大小內(nèi)，人(rén)脸识别算法可(kě)以更容易提升识别的准确率和(hé)召回率。人(rén)脸图像大小反映在实际应用场景被识别的用户人(rén)脸离摄像头的距离。

图像分辨率

采集到的人(rén)脸图像分辨率越低(dī)越难识别，人(rén)脸图像大小综合的分辨率会直接影响摄像头的识别距离，從(cóng)而影响最后的识别结果。

模糊程度

人(rén)脸识别在实际场景，进行(xíng)人(rén)脸采集会有可(kě)能(néng)产生模糊的图像，人(rén)脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。对于图像运动模糊的解决部分摄像头通(tōng)过抗模糊的功能(néng)解决，也可(kě)以考虑通(tōng)过算法模型优化這(zhè)一(yī)个問(wèn)题。

采集角度

在实际场景应用中，人(rén)脸采集時(shí)人(rén)脸对着摄像头角度為(wèi)正脸，其识别效果最好。但(dàn)实际场景中很(hěn)难抓拍正脸。因此，在人(rén)脸识别技術(shù)算法模型需要(yào)训练包含左右侧人(rén)脸、上(shàng)下(xià)侧人(rén)脸的數(shù)据。使人(rén)脸识别系统開(kāi)发在实际应用中可(kě)以满足人(rén)脸与摄像头构成的角度，在算法识别范围內(nèi)的要(yào)求。