行(xíng)人(rén)重识别技術(shù)方向（ReID）的前沿探索

• 2020/04/03

当前计算机視(shì)觉技術(shù)的应用场景已经非常广泛，行(xíng)业聚焦視(shì)觉AI技術(shù)，陆续在工(gōng)业、醫(yī)疗、教育、金(jīn)融等行(xíng)业输出AI能(néng)力。從(cóng) AI 的人(rén)脸识别能(néng)力超越人(rén)类以来，学術(shù)界和(hé)产业界的目光(guāng)逐渐转向另一(yī)个更具科研意义和(hé)应用价值的课题——行(xíng)人(rén)重识别（Person Re-identification，ReID）。明(míng)景科技在通(tōng)过視(shì)觉AI助推产业升级數(shù)字化升级的同時(shí)，也在不断探索如(rú)何让AI惠及社会大众，助力智慧生活建设。

行(xíng)人(rén)重识别（ReID），人(rén)脸识别后的「杀手级应用」

在交通(tōng)运输、工(gōng)业制造和(hé)城市规划等实际场景下(xià)，99% 的图像都(dōu)是不含人(rén)脸的——即使出现了(le)人(rén)脸部分也极其模糊，仅有几个像素大小，這(zhè)時(shí)候人(rén)脸识别的作(zuò)用较為(wèi)有限。

行(xíng)人(rén)重识别（ReID，也称「行(xíng)人(rén)再识别」），是指在多摄像设备网络下(xià)对行(xíng)人(rén)进行(xíng)检索，利用步态动作(zuò)、身体特征等更為(wèi)全面的信息来识别人(rén)物(wù)，无论单独使用还是与人(rén)脸识别相结合，都(dōu)能(néng)发挥更大的应用价值。

除了(le)智能(néng)零售、智慧交通(tōng)、智能(néng)城市等经常提及的应用场景，ReID 技術(shù)的应用也将使日常生活更加便捷：游樂(yuè)园更易寻找走失儿童、宠物(wù)/家庭机器人(rén)可(kě)以凭背影准确识别主人(rén)或顾客并提供相应服务。

然而，由于 ReID 需要(yào)從(cóng)不同摄像机拍摄的图像或視(shì)頻(pín)中找出同一(yī)个人(rén)物(wù)，而這(zhè)些摄像机所覆盖的范围彼此并不重叠，导致缺乏连贯的信息，而且不同畫(huà)面中人(rén)物(wù)的姿态、行(xíng)為(wèi)甚至外(wài)观（比如(rú): 正身、侧身、背身）会发生较大变化，不同時(shí)間(jiān)、场景的光(guāng)照、背景和(hé)遮挡物(wù)各不相同（背景中常还有体型、衣着相似的其他(tā)人(rén)物(wù)干扰），摄像机的分辨率也有高有低(dī)，人(rén)物(wù)在畫(huà)面中出现的位置有远有进, 這(zhè)些都(dōu)对 ReID 技術(shù)提出了(le)极大的挑战。

弥补人(rén)脸识别缺陷，行(xíng)人(rén)重识别产业化应用启动

行(xíng)人(rén)重识别算法能(néng)够实现跨越時(shí)間(jiān)和(hé)空間(jiān)对目标人(rén)体(人(rén)群)进行(xíng)跟踪、匹配与身份鉴定，也是近年(nián)来计算机視(shì)觉的研究熱(rè)点之一(yī)。行(xíng)人(rén)重识别可(kě)以简单理解為(wèi)是对不同的、没有視(shì)野重叠覆盖的摄像机拍摄的行(xíng)人(rén)图像建立对应关系的处理过程。它着力的是在跨摄像机的視(shì)頻(pín)中对特定行(xíng)人(rén)进行(xíng)检索，弥补现有人(rén)脸识别系统中的不足之处，通(tōng)过深度学习算法可(kě)以在人(rén)的背面、侧面或在人(rén)脸模糊不清的条件下(xià)，将一(yī)个人(rén)的行(xíng)為(wèi)轨迹还原，实现对目标人(rén)物(wù)的识别、检索和(hé)追踪。

随着行(xíng)人(rén)重识别技術(shù)的不断成熟，其正在展现出巨大的应用价值。行(xíng)人(rén)重识别算法能(néng)够对人(rén)体特征进行(xíng)建模的特性，与部分行(xíng)业对于对人(rén)体图像检索的需求相契合，以智能(néng)交通(tōng)领域為(wèi)例，相关系统的成功实施也依赖于鲁棒、高性能(néng)的行(xíng)人(rén)重识别算法。