如(rú)何针对海(hǎi)量监控視(shì)頻(pín)數(shù)据进行(xíng)多维感知接入、汇聚、存储、分析、融合及挖掘

• 2020/05/06

随着視(shì)頻(pín)图像數(shù)据资源的规模越来越庞大、增速迅猛以及各类物(wù)联感知系统(车辆卡口、电警、人(rén)脸卡口)的接入，為(wèi)信息资源的管理和(hé)应用带来了(le)巨大挑战。

因此，需要(yào)进一(yī)步深化多维數(shù)据信息应用，提升实战应用效能(néng)，才能(néng)够持续完善立体化社会治安防控体系，不断提升平安城市建设能(néng)力和(hé)水平。

1、百万级視(shì)頻(pín)接入已成趋势

当前城市公共安全管理中，尤其是公安、应急等政府职能(néng)部门在城市管理和(hé)执法時(shí)，都(dōu)需要(yào)控制、浏览、查询和(hé)调用相应區(qū)域位置的視(shì)頻(pín)图像资源。

通(tōng)过相应的共享机制，系统需要(yào)為(wèi)全市各政府职能(néng)部门、行(xíng)业条线、企业单位、社会公众提供視(shì)頻(pín)图像资源的联网共享、基础应用和(hé)高级应用等支撑，并通(tōng)过視(shì)頻(pín)的管理和(hé)运维功能(néng)，实现对各类共享用户的统一(yī)门户登录和(hé)统一(yī)授权管理，建立设备的类型、权属和(hé)功能(néng)的三相关系模型，建立用户的组织、角色和(hé)权限的三相关系模型；建立专业运维队伍和(hé)运维管理系统，实现平台系统运行(xíng)状态监测，也可(kě)接收下(xià)级平台提供的系统设备、网络、软件运行(xíng)状态和(hé)視(shì)頻(pín)质量监测數(shù)据等信息，进行(xíng)量化考核。

2、大數(shù)据应用市场需求日趋旺盛

市场对視(shì)頻(pín)图像的使用需求已经不满足于简单的浏览查看(kàn)，而是希望可(kě)以從(cóng)海(hǎi)量數(shù)据中挖掘分析得到更高价值的信息。

例如(rú)，可(kě)以從(cóng)景區(qū)实時(shí)視(shì)頻(pín)摘要(yào)的數(shù)据中统计得到各地(dì)周末及节假日的人(rén)流量、车流量，以告知旅客各个景点的熱(rè)度、交通(tōng)拥堵情况，帮助其安排出行(xíng)；可(kě)以根据卡口监控的視(shì)頻(pín)數(shù)据统计分析交通(tōng)拥堵实時(shí)情况及历史规律，帮助交警做(zuò)疏导或管制，有备无患；可(kě)以根据各种數(shù)据模型检测河流湖泊的水质和(hé)生态系统情况，及時(shí)预警，帮助生态研究；可(kě)以建立面向大学的教室监控系统，智能(néng)统计到课率，帮助学校改进教学质量；可(kě)以面向监狱，进行(xíng)实時(shí)行(xíng)為(wèi)检测，判断是否有异常人(rén)員(yuán)并及時(shí)报警等。

基于云计算的海(hǎi)量非结构化处理技術(shù)在旅游、环保、教育、安防等各个行(xíng)业的大數(shù)据应用得以实现，会创造大量全新的细分市场。

3、多业务应用场景对多维智能(néng)化应用提出更高要(yào)求

如(rú)何运用海(hǎi)量的視(shì)頻(pín)图像數(shù)据為(wèi)情报、刑侦、治安、技侦等不同警种提供更加丰富和(hé)实用的視(shì)頻(pín)应用服务，從(cóng)“事后被动侦查”到“事前主动预警”是业务发展的核心需求。

多维大數(shù)据融合应用是通(tōng)过前端感知设备采集各类時(shí)空數(shù)据。

此外(wài)，还可(kě)以利用視(shì)頻(pín)结构化技術(shù)提取視(shì)頻(pín)中的人(rén)、车等信息，把這(zhè)些信息与安防业务系统中的警务數(shù)据相结合，不断深入挖掘數(shù)据深层次价值，构建一(yī)张“多维智能(néng)感知防控网络”，打通(tōng)數(shù)据壁垒，服务全警应用。

多维大數(shù)据融合应用是基于云存储、云计算技術(shù)，结合安防行(xíng)业特点和(hé)需求，整合新一(yī)代非结构化數(shù)据智能(néng)化处理技術(shù)，通(tōng)过自(zì)主创新方式研发制定的。

其优秀的创新特性可(kě)以提升安防监控行(xíng)业的核心竞争力，也是為(wèi)行(xíng)业发展做(zuò)了(le)一(yī)次有益的探索，從(cóng)而加快(kuài)安防新技術(shù)的发展。

对很(hěn)多行(xíng)业来说，多维大數(shù)据融合应用都(dōu)会使业务模式发生彻底变革和(hé)性能(néng)规模出现巨大飞跃。

然而，每个行(xíng)业对于海(hǎi)量數(shù)据的存储、计算、碰撞、挖掘都(dōu)有不同的需求，当多维數(shù)据深入每个行(xíng)业进化融合，才体现出它真正的价值。

安防行(xíng)业涉及大量人(rén)、车信息记录，在实時(shí)录入數(shù)据的情况下(xià)要(yào)求极速分析搜索，等等。這(zhè)些要(yào)求都(dōu)促使我们深入研究多维大數(shù)据融合应用与安防业务的结合点，從(cóng)而為(wèi)后续深度智能(néng)化应用提供更多价值數(shù)据。