AI ProCon 2020 圆满落幕，百位专家与万名開(kāi)发者共同拉開(kāi)人(rén)工(gōng)智能(néng)新篇章(zhāng)

• 2020/07/06

7 月 4 日，為(wèi)期 2 天的「2020 年(nián) AI 開(kāi)发者万人(rén)大会（AI ProCon 2020）」，在过万名開(kāi)发者的关注下(xià)圆满落幕。作(zuò)為(wèi)由 CSDN 策划及主办的系列技術(shù)「開(kāi)发者大会」之一(yī)，本次大会邀請(qǐng)到中科院、卡內(nèi)基梅隆大学、微(wēi)软、英特尔、阿里巴巴、腾讯、京东、快(kuài)手等100+行(xíng)业学術(shù)界及一(yī)线大厂 AI 技術(shù)领袖、核心业务线负责人(rén)参与，吸引到了(le) 10000+開(kāi)发者/学习者，并在這(zhè)个特殊時(shí)期全力配合抗击疫情，全程采用线上(shàng)直播方式，与大家共话 AI 技術(shù)風(fēng)云。

当前正值全球新一(yī)轮科技革命，产业变革蓄势待发，人(rén)工(gōng)智能(néng)作(zuò)為(wèi)其中重要(yào)力量，為(wèi)全球经济发展与社会进步产生重大而深远的影响。為(wèi)了(le)让開(kāi)发者一(yī)站式学习及了(le)解当下(xià) AI 的前沿技術(shù)、AI 产业发展、AI 技術(shù)成長(cháng)之路及企业技術(shù)实践经验，本次大会设置了(le) 20 大精彩主题论坛，覆盖了(le) AI 技術(shù)、生态、行(xíng)业、应用、职业规划、投融资等话题。

同時(shí)，CSDN 在大会首日重磅发布了(le)「AI 開(kāi)源贡献奖 Top5」、「AI 新锐公司奖 Top10」、「AI 优秀案例奖 Top30」三大榜单，百度、华為(wèi)、旷視(shì)科技、腾讯、微(wēi)众銀(yín)行(xíng)、超星未来、埃睿迪、爱奇艺、京东智联云、科大讯飞、联想等企业均榜上(shàng)有名。我们相信，榜样的力量将成為(wèi)促进 AI 行(xíng)业不断发展的重要(yào)基石！

大会上(shàng)，专家们畅所欲言，金(jīn)句頻(pín)出，分享了(le)对各自(zì)专业领域的独到見(jiàn)解，為(wèi)大会留下(xià)许多具有前瞻性的精彩观点。本文对為(wèi)期 2 天的大会进行(xíng)精华提炼，一(yī)起来看(kàn)看(kàn)大咖们都(dōu)有哪些精彩的发言吧！

人(rén)工(gōng)智能(néng)过去与未来

作(zuò)為(wèi)主会的第一(yī)位演讲嘉宾，中國(guó)科学院院士张钹发表了(le)主题為(wèi)《人(rén)工(gōng)智能(néng)的发展现状与人(rén)才培养》的演讲。张钹院士基于以符号主义為(wèi)代表的「第一(yī)代人(rén)工(gōng)智能(néng)」和(hé)以深度学习為(wèi)代表的「第二代人(rén)工(gōng)智能(néng)」，提出了(le)「第三代人(rén)工(gōng)智能(néng)」的构想，在前两代知识/數(shù)据+算法+算力的基础上(shàng)，将知识驱动和(hé)數(shù)据驱动相结合，旨在构建安全、可(kě)信、可(kě)靠和(hé)可(kě)扩展的人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)，并推动人(rén)工(gōng)智能(néng)的创新应用落地(dì)。

而想要(yào)实现张钹院士提出的「第三代人(rén)工(gōng)智能(néng)」，清华大学计算机系教授唐杰认為(wèi)算法是核心、计算和(hé)數(shù)据是基础。而目前，我们正处在從(cóng)感知到认知的过程中。在算法方面，目前主要(yào)通(tōng)过算法实现人(rén)工(gōng)智能(néng)，而未来工(gōng)程学方法和(hé)模拟法，可(kě)以提升算法的性能(néng)。主要(yào)原理包括模仿人(rén)类或其他(tā)生物(wù)所用的方法，例如(rú)遗传算法或神经网络；在计算能(néng)力方面，目前主要(yào)是通(tōng)过GPU来并行(xíng)计算神经网络，而未来随着量子计算和(hé)速度更快(kuài)的芯片的诞生，计算能(néng)力将指數(shù)倍提升；在知识方面，现在的知识數(shù)据来自(zì)于互联网，往往较為(wèi)碎片化，而未来则可(kě)以实现全世界常识的知识图谱。在人(rén)工(gōng)智能(néng)的長(cháng)远发展方面，唐杰教授认為(wèi)未来十年(nián)的目标是实现认知与推理，這(zhè)一(yī)步需要(yào)基于海(hǎi)量數(shù)据、知识库来实现；而未来30年(nián)，则有望看(kàn)到计算机具有自(zì)我意识，基于认知推和(hé)记忆，让机器与人(rén)更為(wèi)接近。而在人(rén)工(gōng)智能(néng)的发展中，自(zì)然语言处理是人(rén)工(gōng)智能(néng)從(cóng)计算智能(néng)到感知智能(néng)、认知智能(néng)、创造智能(néng)演进的必要(yào)技術(shù)。阿里巴巴副总裁、达摩院语言实验室首席科学家、ACM杰出科学家司罗认為(wèi)未来自(zì)然语言处理会向着以下(xià)三个方向发展：1. 深度语言模型突破式发展，引领重要(yào)自(zì)然语言技術(shù)取得进展；2. 公有云NLP技術(shù)服务從(cóng)通(tōng)用功能(néng)走向定制化；3. 自(zì)然语言技術(shù)逐步与行(xíng)业/场景相结合，产生出更大的价值。加上(shàng)自(zì)然语言技術(shù)平台的应用，自(zì)然语言处理可(kě)以打通(tōng)场景——數(shù)据/知识——NLP应用技術(shù)——更丰富的场景全闭环。此外(wài)，人(rén)工(gōng)智能(néng)最终还是要(yào)落到应用上(shàng)，华為(wèi)云 EI 创新孵化 Lab 主任涂丹丹认為(wèi)，目前我们正处于「技術(shù)发展与社会环境互相碰撞」的阶段，在這(zhè)一(yī)阶段中，兴奋、冲动、焦虑、困惑并行(xíng)，如(rú)何抓住這(zhè)波浪潮，成為(wèi)了(le)企业决胜的关键，并走向「技術(shù)发展与社会环境互相促进、稳定发展」的阶段。对此，TensorFlow中國(guó)研发负责人(rén)李双峰也為(wèi)大家分享了(le)TensorFlow的最新进展。TensorFlow是AI開(kāi)发中常用的框架之一(yī)，目前，TensorFlow的下(xià)载量已经超过100,000,000，提交次數(shù)89,000+，代码改动請(qǐng)求14,600+，贡献者2600+。TensorFlow的生态发展也是沿着研究—生产力—全场景部署的路线推进。

在本議(yì)题的最后，由 CSDN 重磅打造的高端对话栏目「大咖来了(le)」也搬上(shàng)了(le)直播”舞(wǔ)台“，其中，CSDN 创始人(rén)&董事長(cháng)、极客帮创投创始合伙人(rén)蒋涛分享了(le)一(yī)份《中國(guó)AI应用開(kāi)发者报告》，报告显示，在CSDN 3100万的注册開(kāi)发者中，689万開(kāi)发者有阅读、撰写与研究AI技術(shù)的行(xíng)為(wèi)。其中，精准聚焦AI学习及应用的開(kāi)发者人(rén)數(shù)达到了(le)182万，AI发展已经进入高熱(rè)期。 

此外(wài)，小米集团副总裁、集团技術(shù)委員(yuán)会主席崔宝秋分享了(le)深度学习平台小米 Cloud-ML，和(hé)移动端深度学习框架MACE、移动端神经网络框架基准测试项目Mobile AI Bench等AI開(kāi)源优秀案例。地(dì)平线创始人(rén)& CEO余凯分享了(le)地(dì)平线最新“天工(gōng)開(kāi)物(wù)”AI開(kāi)发者平台，利用地(dì)平线新一(yī)代AI開(kāi)发板可(kě)完成有趣的AI 可(kě)编程智能(néng)小车、AI 体感游戏机等開(kāi)发应用案例。百度深度学习技術(shù)平台部高级总监马艳军分享開(kāi)源的百度深度学习框架飞桨PaddlePaddle，含開(kāi)源146个算法和(hé)全流程開(kāi)发套件等內(nèi)容。

20 大论坛同時(shí)直播，大咖金(jīn)句頻(pín)出

除了(le)大会主论坛，在 2 天的大会中共有 20 个分论坛也同步举行(xíng)，下(xià)面我们摘取了(le)分论坛上(shàng)部分专家的精彩观点集锦

AI学习与实践进阶 

?华為(wèi)云ModelArts開(kāi)发总监 周明(míng)耀：一(yī)图看(kàn)懂(dǒng)各种角色如(rú)何转型搞AI

? 滴滴出行(xíng)专家工(gōng)程師(shī) 赵永科：调参工(gōng)作(zuò)就是這(zhè)么朴实无华且枯燥。

AI创业与投资

? 南京清湛人(rén)工(gōng)智能(néng)研究院创投基金(jīn)创始合伙人(rén) 柯罗马：随着算力的强化，算法的进化，并与大數(shù)据的融合，弱AI进入到了(le)场景应用爆发的后時(shí)代。在這(zhè)个智能(néng)感知的后AI時(shí)代，制造业、醫(yī)疗和(hé)自(zì)动驾驶等场景的AI应用是非常值得期待的投资机会。

计算机視(shì)觉技術(shù)与实践

? 华為(wèi)海(hǎi)思技術(shù)专家 杜鹏：当今深度神经网络正在飞速发展，对芯片算力的需求也与日俱增，华為(wèi)昇腾AI处理器芯片大致可(kě)以划分為(wèi)主控处理器、AI计算引擎、多层级片上(shàng)缓存、視(shì)頻(pín)图像处理模块等，可(kě)以对整型數(shù)或浮点數(shù)提供强大高效的乘加计算力。

语音语义技術(shù)实践与应用

? 腾讯云高级工(gōng)程師(shī) 纪友(yǒu)升：AI很(hěn)火(huǒ)，在大家讨论各种深度学习算法的同時(shí)，我们也希望将腾讯多年(nián)积累的AI能(néng)力通(tōng)过腾讯云開(kāi)放给广大開(kāi)发者与企业客户，助力行(xíng)业智能(néng)化升级，让AI真正落地(dì)应用在日常生活中！

? 京东智联云自(zì)然语言处理架构師(shī) 陈蒙：传统客服向智能(néng)客服升级转型是大势所趋，“新基建”是最佳契机智能(néng)客服的下(xià)一(yī)个大市场：智能(néng)营销最高效的产品形态是人(rén)机融合，而不是完全取代具备复雜(zá)对话能(néng)力的语音外(wài)呼机器人(rén)大有可(kě)為(wèi)。

大數(shù)据+AI中台

? 360金(jīn)融首席科学家 张家兴：數(shù)据产生AI，AI帮助數(shù)据创造价值，把數(shù)据和(hé)AI融合在一(yī)起的中台才是有价值的中台。數(shù)据AI融合中台，以平台為(wèi)基础，打通(tōng)各业务數(shù)据，协调各种团队提供AI能(néng)力，赋能(néng)业务。平台、數(shù)据、团队這(zhè)是中台的特征，缺一(yī)不可(kě)。

智慧教育

? 腾讯云与智慧产业事业群高级研究員(yuán) 刘萌：基于课程知识图谱，建立学生和(hé)班级用户畫(huà)像，根据知识点掌握情况推荐个性化学习內(nèi)容，践行(xíng)“因材施教”，有效提高学习效率。

? 科大讯飞研究院研究主管 李鑫：智慧教育的三大核心场景：精准教学、个性学习、智慧教考。

AI行(xíng)业新趋势

? 浪潮边缘计算服务器高级产品经理 张磊：拥抱5G，就必须走出传统的數(shù)据中心，大跨步迈向边缘计算。边缘计算很(hěn)可(kě)能(néng)会是中國(guó)服务器行(xíng)业，乃至整个IT产业下(xià)一(yī)个在5G時(shí)代的机会和(hé)風(fēng)口。

? 《人(rén)工(gōng)智能(néng)為(wèi)金(jīn)融投资带来了(le)什么》作(zuò)者 袁峻峰：數(shù)字化時(shí)代市场需要(yào)算法，多智能(néng)体强化学习与博弈论 、帕累托最优结合是可(kě)行(xíng)的研究方向之一(yī)；但(dàn)如(rú)果市场中的新座次取决于谁拥有最强的机器、最多的數(shù)据、最厉害的算法，那(nà)亦是违背市场机制了(le)。

AutoML技術(shù)实践与应用论坛

? 第四范式科学技術(shù)部资深研究員(yuán)罗远飞：為(wèi)了(le)进一(yī)步提高高维稀疏表數(shù)据应用效果，第四范式自(zì)主研发了(le)自(zì)动深度稀疏网络，在取得良好效果的同時(shí)，能(néng)够显著降低(dī)深度神经网络的应用门槛和(hé)调参代价。

? 腾讯云高级工(gōng)程師(shī)赵勇皓：借助 AutoML 算法，我们把工(gōng)程師(shī)從(cóng)沉闷繁重的调参中解放出来，让算法去解决算法的問(wèn)题，用魔法打败魔法。

AI+多媒体技術(shù)实践与应用

? 快(kuài)手多模搜索技術(shù)负责人(rén)陈凯：基于AI的多模态技術(shù)给短視(shì)頻(pín)直播业务插上(shàng)了(le)腾飞的翅膀。

AI前沿技術(shù)与研究论坛   

? 阿里巴巴代码平台技術(shù)负责人(rén)张玉明(míng)：如(rú)何解决研发过程中缺陷难查找、编码效率低(dī)等問(wèn)题，基于阿里自(zì)研的代码管理平台Codeup，通(tōng)过“大數(shù)据+智能(néng)化”的手段為(wèi)開(kāi)发者给出我们的解法。

智慧醫(yī)疗论坛  

? 深睿醫(yī)疗联合创始人(rén)兼首席科学家俞益洲：解决醫(yī)学影像辅助诊断需要(yào)有创新路径，落地(dì) AI 模型 = 创新AI 技術(shù) + 领域知识和(hé)诊断流程，真正具有实用价值的AI模型必须与醫(yī)疗先验知识和(hé)流程紧密结合。 AI芯片论坛 

? 地(dì)平线机器人(rén)BPU算法负责人(rén)罗恒：评估AI芯片真实效能(néng)，既要(yào)看(kàn)多快(kuài)又要(yào)看(kàn)多准。

AIoT论坛 

? 涂鸦智能(néng) AI 算法研究中心负责人(rén)俞伟平：仅仅只是把设备连接对消費(fèi)者所产生的价值是远远不够的，互联互通(tōng)才是真正的价值所在。

AI与企业战略论坛

? 小米集团副总裁、集团技術(shù)委員(yuán)会主席崔宝秋：AI、IoT和(hé)5G三个時(shí)代的交汇，让我们处在了(le)一(yī)个智能(néng)新時(shí)代。AI技術(shù)的快(kuài)速发展给我们提供了(le)一(yī)个巨大的風(fēng)口，也让大家站在了(le)同一(yī)起跑线上(shàng)。如(rú)何围绕企业的核心业务，打造核心的AI技術(shù)，将决定一(yī)个企业在這(zhè)个智能(néng)新時(shí)代的成败。AI的時(shí)代，仍然是拥抱開(kāi)源的時(shí)代；AI的竞争，最终将是開(kāi)放生态的竞争。

AI教育与人(rén)才培养论坛

? 腾讯智能(néng)教育高级研究員(yuán)刘萌：基于课程知识图谱，建立学生和(hé)班级用户畫(huà)像，根据知识点掌握情况推荐个性化学习內(nèi)容，践行(xíng)“因材施教”，可(kě)以有效提高学习效率。

AI開(kāi)源与生态建设

? 华為(wèi)计算開(kāi)源生态部副总监黃(huáng)之鹏：開(kāi)源社區(qū)不需要(yào)大神，每个開(kāi)发者都(dōu)是第一(yī)公民。

机器学习技術(shù)与工(gōng)程实践论坛 

? 蚂蚁金(jīn)服集团共享智能(néng)部总经理周俊：共享智能(néng)-隐私保护AI体系，通(tōng)过多方安全计算、可(kě)信执行(xíng)环境等技術(shù)，在保障安全同時(shí)连通(tōng)大數(shù)据孤岛，确保多方數(shù)据拿(ná)不走、看(kàn)不見(jiàn)、用得好。

知识图谱与认知智能(néng)论坛

? 一(yī)览群智基础研发部技術(shù)副总裁刘占亮：人(rén)工(gōng)智能(néng)以人(rén)為(wèi)本，做(zuò)人(rén)类的智能(néng)助手；從(cóng)人(rén)工(gōng)智能(néng)到智能(néng)增强，知识图谱在金(jīn)融领域的落地(dì)实践；打通(tōng)了(le)人(rén)机协作(zuò)智能(néng)决策的应用闭环，助力行(xíng)业AI实践落地(dì)，让AI成為(wèi)真正的生产力。

推荐系统技術(shù)实践与应用论坛

? 华為(wèi)诺亚方舟实验室技術(shù)专家董振华：“The  universe is made of stories, not of  atoms”，我对這(zhè)句诗的理解是可(kě)观察的世界太小、太局限，我们需要(yào)用反事实学习、推理技術(shù)对未知世界建模，突破当前统计机器学习只对关联关系建模的局限，让机器像人(rén)类那(nà)样具有想象力、因果推理以及举一(yī)反三的能(néng)力，它是通(tōng)往强人(rén)工(gōng)智能(néng)的关键路径。

智能(néng)驾驶论坛 

? 轻舟智航联合创始人(rén)、CEO于骞：自(zì)动驾驶技術(shù)存在突出的長(cháng)尾效应，技術(shù)上(shàng)已经解决了(le)90%的問(wèn)题，但(dàn)剩下(xià)的10%却可(kě)能(néng)要(yào)花費(fèi)同样多甚至更多的精力，這(zhè)10%包括很(hěn)多边界化难题。边界化难题的发现和(hé)解决除了(le)需要(yào)收集大量的數(shù)据，更重要(yào)的是建立自(zì)动化生产的工(gōng)厂，将源源不断收集来的有效數(shù)据，通(tōng)过自(zì)动化的工(gōng)具，加工(gōng)成可(kě)用的模型。以更快(kuài)的速度、更高效的方式应对边界化难题。

至此，2020 年(nián) AI 開(kāi)发者大会圆满落幕！本次大会聚焦 AI 技術(shù)领域，由數(shù)百名学術(shù)界与业界专家参与，吸引了(le)10000+開(kāi)发者关注，共同在此碰撞思想、交流经验、開(kāi)阔眼界。我们相信，未来也将与開(kāi)发者们并肩携手，共同绘制人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)和(hé)产业更加辉煌的未来，让我们共同期待！