從(cóng)智能(néng)視(shì)頻(pín)分析的分类看(kàn)明(míng)景模糊图像处理系统

• 2020/10/27

從(cóng)广义上(shàng)来说，可(kě)以把智能(néng)視(shì)頻(pín)分析技術(shù)分為(wèi)三类：

視(shì)頻(pín)分析类

该类主要(yào)是在监控图像中找出目标，并检测目标的运动特征属性（如(rú)目标相对的像素点位置，目标的移动方向及相对像素点移动速度，目标本身在畫(huà)面中的形状及其改变），根据以上(shàng)的基本功能(néng)，視(shì)頻(pín)分析可(kě)分為(wèi)以下(xià)几个功能(néng)模块：周界入侵检测、目标移动方向检测、目标运动、停止状态改变检测、目标出现与消失检测、人(rén)流量、车流量统计、PTZ自(zì)动追踪系统、系统智能(néng)自(zì)检功能(néng)等。

視(shì)頻(pín)识别类

该类包括人(rén)脸识别、步态识别与车牌识别，其主要(yào)技術(shù)是在視(shì)頻(pín)图像中找出局部中一(yī)些畫(huà)面的共性，如(rú)人(rén)脸必然有两个眼睛，如(rú)果可(kě)以找到双目的位置，那(nà)么就可(kě)以定性人(rén)脸的位置及尺寸。

視(shì)頻(pín)改善类

该类主要(yào)是针对一(yī)些不可(kě)視(shì)、模糊不清，或者是对振动的图像进行(xíng)部分优化处理，以增加視(shì)頻(pín)的可(kě)监控性能(néng)。具体包括：紅(hóng)外(wài)夜視(shì)图像增强处理、车牌识别影像消模糊处理、光(guāng)变与阴影抑制处理、潮汐与物(wù)体尺寸过滤处理、視(shì)頻(pín)图像稳定系统等。

明(míng)景模糊图像处理系统

明(míng)景模糊图像处理系统针对模糊的图像，用不同的方法使图像清晰化。以辅助应用人(rén)員(yuán)更好的挖掘图像中有用信息，如(rú)车辆牌照号、人(rén)脸信息、外(wài)观特征等。除了(le)手工(gōng)设置图像处理参數(shù)外(wài)，系统可(kě)以通(tōng)过遍历方式，自(zì)动寻找最优算法参數(shù)，從(cóng)而达到理想处理效果。支持照度校正、环境問(wèn)题处理、特定模糊处理、色彩增强处理、影像模式转换、任意模糊恢复、噪声处理、高级影像放大、轮廓析出处理。

图像降噪

该模块包含图像处理中降噪的几种常用方式，模块截图如(rú)下(xià)：

最大值降噪：当前点位置像素值用其邻域像素的最大值代替。

最小值降噪：当前点位置像素值用其邻域像素得最小值代替。

均值降噪：当前点位置像素值用其邻域像素均值代替。

中值降噪：当前点位置像素值用其邻域像素中值代替。

倒梯度降噪：对椒盐噪声的降噪效果最好。倒梯度降噪—当前点像素值用邻域像素与自(zì)身像素的加权平均得到，加权值由自(zì)身像素和(hé)邻域像素的梯度倒數(shù)得到。

高通(tōng)滤波：是一(yī)种过滤方式，规则為(wèi)高頻(pín)信号能(néng)正常通(tōng)过，而低(dī)于设定临界值的低(dī)頻(pín)信号则被阻隔、减弱。

低(dī)通(tōng)滤波：是一(yī)种过滤方式，规则為(wèi)低(dī)頻(pín)信号能(néng)正常通(tōng)过，而超过设定临界值的高頻(pín)信号则被阻隔、减弱。

图像增强

根据使用需求，该模块主要(yào)包括图像去雾、白天增强、低(dī)照度增强，模块截图如(rú)下(xià)：

图像去雾：

图像去雾方法可(kě)以和(hé)图像对比度、图像锐化综合使用，达到最佳的視(shì)觉效果。

白天增强：

白天增强的效果依赖于四个参數(shù)，最大尺度、尺度數(shù)量、尺度分布和(hé)对比参數(shù)。首先调节最大尺度，该值默认為(wèi)240，一(yī)般调整值大于100；其次调整尺度數(shù)量，随着尺度的增加，算法耗時(shí)变長(cháng)，默认取值為(wèi)3，；尺度分布有三项选择，代表最小尺度和(hé)最大尺度之間(jiān)选择尺度的分布情况，0代表平均分布、1代表偏低(dī)（选择尺度趋于最小尺度）、2代表偏高（选择尺度趋于最大尺度）。最后根据效果像调整对比参數(shù)，对比参數(shù)取值越小，效果图像对比度越大。

低(dī)照度增强：

低(dī)照度增强可(kě)以将光(guāng)线暗的图像调整為(wèi)最佳的視(shì)觉效果。

图像去模糊

该模块针对使用情况，给出迭代反投影算法、维纳滤波、直线运动去模糊、散焦模糊、任意模糊等功能(néng)模块，見(jiàn)下(xià)图：

运动去模糊效果依赖于三个参數(shù)，运动速度、运动角度、锐度。每个条件后遍历按钮，都(dōu)会按照条件的取值范围分段尝试，并在弹出的列表中显示结果，需要(yào)用户從(cóng)中选择出最佳结果。待全部条件确认完毕后，点击确认按钮，等待处理结果。由于运动去模糊本身的复雜(zá)性，這(zhè)里需要(yào)一(yī)定的時(shí)間(jiān)去获取去模糊的效果图像。

建議(yì)使用方法：首先裁剪出模糊的部分，然后点击“屏幕取值”然后在图片上(shàng)点击移动，生成的圆半径為(wèi)运动的大小，綠(lǜ)色的半径对应运动方向。可(kě)以在图上(shàng)选择一(yī)条明(míng)显由运动产生的条纹，使綠(lǜ)色线与运动方向一(yī)致。确定运动方向后可(kě)以点击运动速度右侧的“遍历”按钮，生成不同的结果，在结果中选择相对清楚的再做(zuò)下(xià)一(yī)步处理。

畫(huà)面矫正

该模块主要(yào)是针对鱼眼图像进行(xíng)修复，根据鱼眼图像的分类包括俯視(shì)鱼眼图像和(hé)平視(shì)鱼眼图像矫正两个部分。

俯視(shì)鱼眼图像

俯視(shì)鱼眼图像如(rú)图所示：

鱼眼图像展開(kāi)图如(rú)图所示：

俯視(shì)鱼眼图像矫正，将一(yī)幅360角度图像展開(kāi)成為(wèi)平面全景图像。

平視(shì)鱼眼图像

平視(shì)鱼眼图像如(rú)图所示：  

矫正效果：

平面鱼眼图像矫正效果依赖于角度信息，角度反应鱼眼图像“凸”的程度，上(shàng)图给定鱼眼图像在139角度的最佳矫正效果，拖动角度滑块可(kě)以看(kàn)出变化的鱼眼矫正图像。