明(míng)景視(shì)頻(pín)模糊图像分析处理系统浅析

• 2021/02/01

随着視(shì)頻(pín)监控技術(shù)的不断发展，視(shì)頻(pín)监控在智慧城市、數(shù)字城市、平安园區(qū)等各类项目得以广泛应用，监控視(shì)頻(pín)已经成為(wèi)公安部门案件侦查的重要(yào)依据和(hé)线索，視(shì)頻(pín)侦查已逐步成為(wèi)继刑侦，技侦，网侦之后的第四大侦查手段。然而，由于缺乏有效的信息技術(shù)支撑，公安視(shì)頻(pín)侦查过程中仍然面临诸多挑战。

視(shì)頻(pín)资料“效果比较差”就是最大的挑战之一(yī)，像光(guāng)线不足、噪音太多等环境因素，还有监控设备本身像素不高等，都(dōu)可(kě)能(néng)影响监控視(shì)頻(pín)的质量，出现有雾图像、夜視(shì)紅(hóng)外(wài)图像、环境吵闹等等，严重影响调查取证。如(rú)果不能(néng)及時(shí)获取清晰图像，很(hěn)可(kě)能(néng)致使取证工(gōng)作(zuò)陷入僵局。因此，公安机关需要(yào)专业視(shì)頻(pín)图像处理分析系统，自(zì)动完成視(shì)頻(pín)图像的去雾、去眩光(guāng)、对比度提升和(hé)亮度调节等图像增强工(gōng)作(zuò)。

明(míng)景視(shì)頻(pín)模糊图像分析处理系统提供多种算法使图像清晰化增强，针对监控光(guāng)照不足，噪点多等图像問(wèn)题，提供锐化、平滑、亮度/对比度、局部放大、几何变换、降噪、去雾等多种方式，在視(shì)頻(pín)播放和(hé)摘要(yào)播放的过程中，能(néng)够实時(shí)的对图像进行(xíng)增强，满足实战需求，辅助公安人(rén)員(yuán)更好的挖掘图像中有用信息，如(rú)车辆牌照号、人(rén)脸信息、外(wài)观特征等。

除了(le)手工(gōng)设置視(shì)頻(pín)图像处理参數(shù)外(wài)，明(míng)景視(shì)頻(pín)模糊图像分析处理系统可(kě)以通(tōng)过遍历方式，自(zì)动寻找最优算法参數(shù)，從(cóng)而达到理想处理效果。支持照度校正、环境問(wèn)题处理、特定模糊处理、色彩增强处理、影像模式转换、任意模糊恢复、噪声处理、高级影像放大、轮廓析出处理。

先进的矢量运算

多數(shù)的图像分析处理中需要(yào)在多帧连续稳定图像，而在实际操作(zuò)中我们所处理对象图像多數(shù)是运动、抖动、旋转、放大缩小、变形及扭曲的，矢量运算系统能(néng)很(hěn)好的矫正這(zhè)种图像偏离并使图像趋于稳定。

功能(néng)强大的采集系统

多數(shù)的关键图像存在于各种不同记录方式及不同格式（甚至该记录设备不提供任何输出端口）的影像中，從(cóng)這(zhè)些记录设备中将影像低(dī)损或无损的采集下(xià)来一(yī)直是图像处理中的难题。明(míng)景視(shì)頻(pín)模糊图像分析处理系统集合多种采集方式，无论是模拟还是數(shù)字信号我们都(dōu)能(néng)低(dī)损甚至无损的采集。

模糊与噪声图像处理

利用自(zì)动运动匹配技術(shù)、去噪声和(hé)去模糊即可(kě)清晰化由于噪声、运动、虚焦以及大气的骚动干扰，水蒸气等紊动对光(guāng)信号的干扰所造成的噪声图像及模糊图像。

多畫(huà)面自(zì)动分离技術(shù)

利用多畫(huà)面視(shì)頻(pín)分离技術(shù)可(kě)以将由于銀(yín)行(xíng)、楼宇、商场的监控多為(wèi)多畫(huà)面图像，因此造成了(le)录像带在播放过程中闪烁、跳(tiào)跃，导致畫(huà)面捕捉困难的录像带进行(xíng)实時(shí)的多畫(huà)面图像全自(zì)动或手动分离，并可(kě)选择地(dì)进行(xíng)实時(shí)图像捕捉和(hé)储存。

刑事視(shì)頻(pín)重建技術(shù)

視(shì)頻(pín)侦察員(yuán)的去交叉和(hé)視(shì)頻(pín)重建技術(shù)，可(kě)以将銀(yín)行(xíng)监控系统拍摄下(xià)来的疑犯模糊照片清晰化处理，得到能(néng)够辨认的疑犯照片。

硬盘图像处理技術(shù)

視(shì)頻(pín)侦察員(yuán)的图像融合技術(shù)可(kě)以将在小區(qū)內(nèi)的镜头拍摄到的畫(huà)面清晰化，融合多张图像里所包含的有效信息重建出一(yī)幅可(kě)提供辨认的图像。