明(míng)景模糊图像处理系统 去模糊算法

• 2021/03/05

明(míng)景模糊图像处理系统针对模糊的图像，用不同的方法使图像清晰化。以辅助应用人(rén)員(yuán)更好的挖掘图像中有用信息，如(rú)车辆牌照号、人(rén)脸信息、外(wài)观特征等。除了(le)手工(gōng)设置图像处理参數(shù)外(wài)，系统可(kě)以通(tōng)过遍历方式，自(zì)动寻找最优算法参數(shù)，從(cóng)而达到理想处理效果。支持照度校正、环境問(wèn)题处理、特定模糊处理、色彩增强处理、影像模式转换、任意模糊恢复、噪声处理、高级影像放大、轮廓析出处理。

功能(néng)描述

1、特别适合处理各种监控场所的低(dī)质量录像带或硬盘录像；

2、无论是4畫(huà)面、9畫(huà)面、16畫(huà)面等其他(tā)交叉格式，都(dōu)轻松处理，彻底抛弃损失重要(yào)信息的非线性编辑系统；

3、无压缩无丢失连续數(shù)字視(shì)頻(pín)捕捉，彻底抛弃损失重要(yào)信息的非线性编辑系统；

4、超長(cháng)時(shí)間(jiān)數(shù)字转录，可(kě)靠保护原始录像带；

5、提供不限次數(shù)的方便快(kuài)捷的反复數(shù)字播放，快(kuài)速找到关键段落和(hé)畫(huà)面；

6、选取任意录像段落或任意畫(huà)面；

7、专业長(cháng)時(shí)間(jiān)多通(tōng)道(dào)交叉录像带自(zì)动处理和(hé)分析；

8、专业滤除各种录像噪声、雜(zá)点和(hé)干扰线；

9、多种独有模糊图像处理手段：如(rú)序列处理、自(zì)动增强、自(zì)动匀强等。

模糊图像处理法

一(yī)、图像增强

很(hěn)多传统图像算法都(dōu)可(kě)以减轻图像的模糊程度，比如(rú)图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空間(jiān)域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲，這(zhè)些算法都(dōu)比较成熟，相对简单。但(dàn)是对于一(yī)个具体的模糊图像，往往需要(yào)上(shàng)面的一(yī)种或者多种算法组合，配合不同的参數(shù)才能(néng)达到理想的效果。這(zhè)些算法和(hé)参數(shù)的组合进一(yī)步发展成為(wèi)具体的增强算法，比如(rú)“图像去雾”算法、“图像去噪”算法、“图像锐化”算法、“图像暗细节增强”算法等等。這(zhè)些算法都(dōu)不同程度提高了(le)图像清晰度，很(hěn)大程度改善了(le)图像质量。

二、图像复原

图像复原与图像增强技術(shù)一(yī)样，也是一(yī)种改善图像质量的技術(shù)。图像复原是根据图像退化的先验知识建立一(yī)个退化模型，然后以此模型為(wèi)基础，采用各种逆退化处理方法逐步进行(xíng)恢复，從(cóng)而达到改善图像质量的目的。

图像复原和(hé)图像增强是有區(qū)别的，两者的目的都(dōu)是為(wèi)了(le)改善图像的质量。但(dàn)图像增强不考虑图像是如(rú)何退化的，只有通(tōng)过试探各种技術(shù)来增强图像的視(shì)觉效果，而图像复原就完全不同，需要(yào)知道(dào)图像退化过程的先验知识，据此找出一(yī)种相应的逆过程方法，從(cóng)而得到复原的清晰图像。图像复原主要(yào)取决于对图像退化过程的先验知识所掌握的精确程度。

对由于离焦、运动、大气湍流等原因引起的图像模糊，图像复原的方法效果较好，常用的算法包括维纳滤波算法、小波算法、基于训练的方法等。图3是使用维纳滤波解决运动模糊图像的例子，取得了(le)很(hěn)好的复原效果。在知道(dào)退化模型的情况下(xià)，相对图像增强来说，图像复原可(kě)以取得更好的效果。

三、图像超分辨率重构

现有的监控系统主要(yào)目标為(wèi)宏观场景的监視(shì)，一(yī)个摄像机，覆盖一(yī)个很(hěn)大的范围，导致畫(huà)面中目标太小，人(rén)眼很(hěn)难直接辨认。這(zhè)类由于欠采样导致的模糊占很(hěn)大比例，对于由欠采样导致的模糊需要(yào)使用超分辨率重构的方法。

超分辨率复原是通(tōng)过信号处理的方法，在提高图像的分辨率的同時(shí)改善采集图像质量。其核心思想是通(tōng)过对成像系统截止頻(pín)率之外(wài)的信号高頻(pín)成分估计来提高图像的分辨率。超分辨率复原技術(shù)最初只对单幅图像进行(xíng)处理，這(zhè)种方法由于可(kě)利用的信息只有单幅图像，图像复原效果有着固有的局限。序列图像的超分辨率复原技術(shù)旨在采用信号处理方法通(tōng)过对序列低(dī)分辨率退化图像的处理来获得一(yī)幅或者多幅高分辨率复原图像。由于序列图像复原可(kě)利用帧間(jiān)的额外(wài)信息，比单幅复原效果更好，是当前的研究熱(rè)点。