這(zhè)些监控視(shì)頻(pín)图像技術(shù)你知道(dào)吗？

• 2021/04/12

數(shù)字視(shì)頻(pín)和(hé)數(shù)字图像比传统的图像和(hé)視(shì)頻(pín)分辨率要(yào)高，处理方便，易于操作(zuò)和(hé)整理。但(dàn)由于部分设备性能(néng)不足、客观条件限制等因素，在实际的視(shì)頻(pín)监控应用中，仍会出现視(shì)頻(pín)图像模糊不清、关键信息捕捉不到等問(wèn)题。而在視(shì)頻(pín)图像处理的过程中，由于操作(zuò)技術(shù)問(wèn)题或者客观因素等，给視(shì)頻(pín)图像处理技術(shù)的应用带来一(yī)些负面影响，降低(dī)了(le)处理技術(shù)的水平和(hé)质量。

視(shì)頻(pín)图像处理技術(shù)的四大技術(shù)

視(shì)頻(pín)图像处理过程中会涉及到对視(shì)頻(pín)图像數(shù)据的采集、传输、处理、显示和(hé)回放等过程，這(zhè)些过程共同形成了(le)一(yī)个系统的整体周期，可(kě)以连续性的运作(zuò)。在視(shì)頻(pín)图像处理技術(shù)范围內(nèi)最主要(yào)的就是包括了(le)图像的压缩技術(shù)和(hé)視(shì)頻(pín)图像的处理技術(shù)等。目前，市场上(shàng)主流的視(shì)頻(pín)图像处理技術(shù)包括：智能(néng)分析处理，視(shì)頻(pín)透雾增透技術(shù)，宽动态处理，超分辨率处理，下(xià)面分别介绍以上(shàng)四种处理技術(shù)。

智能(néng)分析处理技術(shù)

智能(néng)視(shì)頻(pín)分析技術(shù)是解决視(shì)頻(pín)监控领域大數(shù)据筛选、检索技術(shù)問(wèn)题的重要(yào)手段。

目前國(guó)內(nèi)智能(néng)分析技術(shù)可(kě)以分為(wèi)两大类：一(yī)类是通(tōng)过前景提取等方法对畫(huà)面中的物(wù)体的移动进行(xíng)检测，通(tōng)过设定规则来區(qū)分不同的行(xíng)為(wèi)，如(rú)拌线、物(wù)品遗留、周界等；另一(yī)类是利用模式识别技術(shù)对畫(huà)面中所需要(yào)监控的物(wù)体进行(xíng)针对性的建模，從(cóng)而达到对視(shì)頻(pín)中的特定物(wù)体进行(xíng)检测及相关应用，如(rú)车辆检测、人(rén)流统计、人(rén)脸检测等应用。

視(shì)頻(pín)透雾增透技術(shù)

視(shì)頻(pín)透雾增透技術(shù)，一(yī)般指将因雾和(hé)水气灰尘等导致朦胧不清的图像变得清晰，强调图像当中某些感兴趣的特征，抑制不感兴趣的特征，使得图像的质量改善，信息量更加丰富。

由于雾霾天气以及雨雪、强光(guāng)、暗光(guāng)等恶劣条件导致視(shì)頻(pín)监控图像的图像对比度差、分辨率低(dī)、图像模糊、特征无法辨识等問(wèn)题，增透处理后的图像可(kě)為(wèi)图像的下(xià)一(yī)步应用提供良好的条件。

數(shù)字图像宽度动态的算法

數(shù)字图像处理中宽动态范围是一(yī)个基本特征，在图像和(hé)視(shì)觉恢复中占据了(le)重要(yào)的位置，关系着最终图像的成像质量。其动态的范围主要(yào)受保护信号量和(hé)平均噪声比值来决定的，其中动态范围可(kě)以從(cóng)光(guāng)能(néng)的角度来定义。

數(shù)字的信号处理会受到曝光(guāng)量中曝光(guāng)效果、光(guāng)照度和(hé)强度的影响和(hé)作(zuò)用。动态范围跟图案的深度息息相关，如(rú)果图像动态范围宽，则在图像处理時(shí)亮度变化较為(wèi)明(míng)显，但(dàn)如(rú)果动态范围较窄，在亮度转化時(shí)，亮暗程度的变化并不明(míng)显。目前图像的宽动态范围在視(shì)頻(pín)监控、醫(yī)疗影像等领域应用较為(wèi)广泛。

超分辨率重建技術(shù)

提高图像分辨率最直接的办法就是提高采集设备的传感器密度。然而高密度的图像传感器的价格相对昂贵，在一(yī)般应用中难以承受;另一(yī)方面，由于成像系统受其传感器阵列密度的限制，目前已接近极限。

解决這(zhè)一(yī)問(wèn)题的有效途径是采用基于信号处理的软件方法对图像的空間(jiān)分辨率进行(xíng)提高，即超分辨率（SR：Super-Resolution）图像重建，其核心思想是用時(shí)間(jiān)带宽(获取同一(yī)场景的多帧图像序列)换取空間(jiān)分辨率，实现時(shí)間(jiān)分辨率向空間(jiān)分辨率的转换，使得重建图像的視(shì)觉效果超过任何一(yī)帧低(dī)分辨率图像。