視(shì)頻(pín)侦查中涉车案件的车辆大數(shù)据布控系统

• 2016/10/08

一(yī)、行(xíng)业发展趋势

随着社会及技術(shù)的发展，犯罪与反犯罪的较量更多、更集中地(dì)体现在科技手段的运用上(shàng)，

考虑到所有发生的案件中有50%左右都(dōu)是涉车涉驾的案件（如(rú)图1所示），因此对于车辆的防控需要(yào)思考以下(xià)两个問(wèn)题：

（1）如(rú)何对社会上(shàng)的高危车辆进行(xíng)有效的预警防控？优化警力部署，进行(xíng)有针对性的车辆排查？（治安事前防控）

（2）面对大量的涉车涉驾案件，如(rú)何更有效地(dì)锁定嫌疑车辆，提高刑事侦查效能(néng)？（事后案件侦查）

平安城市系统目前已经积累了(le)大量的卡口數(shù)据和(hé)图片視(shì)頻(pín)，而“向數(shù)据要(yào)警力”成為(wèi)警务新常态下(xià)公安业务的新方向。

二、明(míng)景視(shì)頻(pín)侦查及车辆大數(shù)据布控系统

车辆大數(shù)据结构化分析服务器利用先进的深度学习与大數(shù)据技術(shù)，对海(hǎi)量车辆图片进行(xíng)全信息结构化智能(néng)识别，自(zì)动识别车牌号码、车辆类型、车辆品牌、车辆子品牌、车系年(nián)款、遮阳板、驾驶員(yuán)、副驾驶員(yuán)不系安全带、摆件、挂件、紙(zhǐ)巾盒、年(nián)检标、车辆颜色、副驾驶是否具有乘车人(rén)員(yuán)等结构化信息，同時(shí)支持车头、车尾图片识别。

  在分析收集大量车辆全信息數(shù)据后，系统将基于布控策略，结合指挥调度平台、车辆大數(shù)据结构化分析服务器、车辆大數(shù)据布控管理服务器协同作(zuò)战，实時(shí)发现违法违章(zhāng)等各类型涉案车辆，进行(xíng)告警，实现对涉车案件的快(kuài)速响应，提升科技化公安作(zuò)战能(néng)力