行(xíng)人(rén)重识别是視(shì)頻(pín)结构化技術(shù)及智慧社區(qū)等相关应用的关键要(yào)素

• 2020/03/13

人(rén)工(gōng)智能(néng)的发展趋势，曾经历“两起两落”，目前迎来第三次发展浪潮。目前除技術(shù)演进外(wài)，更重要(yào)是人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)能(néng)否在各领域广泛应用，尤其是金(jīn)融、醫(yī)疗、城市治理這(zhè)些相对传统的领域。产业所面临的挑战在于能(néng)否运用人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)解决实际的业务痛点。

行(xíng)人(rén)重识别（Person ReID）作(zuò)為(wèi)近年(nián)来计算机視(shì)觉的研究重点之一(yī)，对城市治理领域有重要(yào)意义。它通(tōng)过给定一(yī)个行(xíng)人(rén)的图像，跨设备检索该行(xíng)人(rén)的其他(tā)图像，在公共安全以及图像检索等场景中有很(hěn)高的应用价值。此外(wài)，行(xíng)人(rén)重识别还可(kě)帮助手机用户实现相册聚类、帮助零售或商超经营者获取有效的顾客轨迹、挖掘商业价值，在现有业务中也有大量的实际应用场景。

近年(nián)来，人(rén)脸识别技術(shù)的成熟使得机器在辨别人(rén)脸的能(néng)力上(shàng)大举超过人(rén)类，然而在实际应用的场景中，摄像头并非在任何情况下(xià)都(dōu)可(kě)以拍摄到清晰人(rén)脸，因此，用全身信息来对人(rén)員(yuán)进行(xíng)锁定和(hé)查找就变得十分必要(yào)。

由于不同摄像设备之間(jiān)存在差异，行(xíng)人(rén)外(wài)观易受光(guāng)照、穿着、尺度、遮挡、姿态和(hé)視(shì)角等影响，面对數(shù)量众多、环境各异的摄像头拍摄的海(hǎi)量視(shì)頻(pín)數(shù)据，在前面提到的光(guāng)照、視(shì)角、姿态等难题的影响下(xià)，现有算法还难以达到足够高的匹配精度，這(zhè)是目前行(xíng)人(rén)重识别领域所存在的比较大的問(wèn)题和(hé)挑战。

因此，行(xíng)人(rén)重识别在公共安全、零售环节、智能(néng)交通(tōng)、政务服务等领域都(dōu)具备重大应用意义和(hé)价值，是視(shì)頻(pín)结构化技術(shù)及智慧社區(qū)等相关应用的关键要(yào)素。

目前我國(guó)人(rén)工(gōng)智能(néng)产业布局、技術(shù)研究等基础设施已处于飞速发展時(shí)期，随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入，众多垂直领域创业公司的不断诞生和(hé)成長(cháng)，人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)已进入大规模商用阶段，人(rén)工(gōng)智能(néng)产品全面进入消費(fèi)级市场，未来将是人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)加速普及的爆发期。

与此同時(shí)，人(rén)工(gōng)智能(néng)还将助推传统产业转型升级和(hé)战略性新兴产业整体性突破，改变全球经济生态。如(rú)今智能(néng)语音、智能(néng)視(shì)觉产业链愈渐完善，产业规模大幅提升，应用场景广泛，现已落地(dì)的智能(néng)识别技術(shù)应用為(wèi)企业节省巨大人(rén)力财力，后续相关革命性产品有望持续推出，市场空間(jiān)巨大。

國(guó)內(nèi)市场对科技赋能(néng)有强烈的需求，同時(shí)政府大力推进产业升级，鼓励创新技術(shù)研发和(hé)落地(dì)。企业应充分解读國(guó)家政策，积极布局相应的AI技術(shù)创新和(hé)研发，并积极推进应用，使人(rén)工(gōng)智能(néng)技術(shù)快(kuài)速落地(dì)。“智能(néng)化转型需要(yào)满足技術(shù)、數(shù)据、场景、专家四个条件，并有自(zì)上(shàng)而下(xià)的机制来协调推动，就能(néng)形成真正有效的解决方案，将技術(shù)和(hé)业务紧密结合，解决业务痛点，從(cóng)而实现真正的产业赋能(néng)。”