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车辆大數(shù)据侦查技战法_明(míng)景车辆大數(shù)据研判系统

车辆大數(shù)据侦查技战法_明(míng)景车辆大數(shù)据研判系统

平安城市建设從(cóng)最初的点位建设到這(zhè)几年(nián)的资源整合,系统已经掌握了(le)大量的车辆卡口數(shù)据,但(dàn)是现有的应用基本还停留在简单的过车记录查询上(shàng),主要(yào)通(tōng)过车牌进行(xíng)车辆识别,在海(hǎi)量过车图片中查找目标车辆。然而一(yī)旦有经验的犯罪嫌疑人(rén)或交通(tōng)肇事者使用假牌、套牌,或进行(xíng)车牌遮挡、摘掉等,仅仅通(tōng)过车牌就难以继续获取目标车辆的动态信息,遇到该类案情,目前通(tōng)常只能(néng)依据车辆本身固有和(hé)难以更改的信息,如(rú)品牌、型号、颜色等從(cóng)海(hǎi)量过车視(shì)頻(pín)图像中依靠人(rén)工(gōng)进行(xíng)查找和(hé)识别目标车辆。而在一(yī)线警力有限的情况下(xià),面对海(hǎi)量的记录和(hé)图片,将难以及時(shí)查找到有价值的线索,即使出动大量警力,采用“人(rén)海(hǎi)战術(shù)”-但(dàn)受制于肉眼识别劳动强度的极限,再加上(shàng)车型种类繁多、拍摄光(guāng)线、角度倾斜等不确定因素影响,无法保证查找的准确性和(hé)時(shí)效性,尤其出现突发紧急案件時(shí),往往会贻误最佳破案時(shí)机。

犯罪与反犯罪的较量更多、更集中地(dì)体现在科技手段的运用上(shàng),斗争的主动权更多、更集中地(dì)建立在对情报和(hé)數(shù)据的掌握上(shàng)。目前公安机关对于重点人(rén)員(yuán),已经形成了(le)成熟的部、省、市三级的情报预警平台以及丰富的技战法,但(dàn)是所有发生的案件中有50%左右都(dōu)是涉车、涉驾的案件。如(rú)何进一(yī)步使用和(hé)运用如(rú)此海(hǎi)量的卡口數(shù)据為(wèi)情报、刑侦、治安、技侦等不同警种服务,如(rú)何提供更加丰富以及实用的“车辆防控”应用,变“事后被动侦查”到“事前主动预警”将是平安城市下(xià)一(yī)建设阶段面临的主要(yào)需求。

視(shì)頻(pín)图像數(shù)据作(zuò)為(wèi)非结构化數(shù)据,只有实现结构化处理,才能(néng)将其中有价值的信息直观、高效的提供给各个业务需求部门,因此公安机关迫切需要(yào)对车辆图片进行(xíng)深度的特征结构化分析,破解传统单纯依靠车牌进行(xíng)分析研判的难题。

   明(míng)景车辆大數(shù)据研判系统建设将和(hé)已建卡口系统无缝对接,以过车數(shù)据和(hé)车辆图片為(wèi)主线,实時(shí)读取卡口过车數(shù)据和(hé)车辆图片,进行(xíng)过车信息大數(shù)据分析和(hé)图片车型二次识别,為(wèi)“打防控”提供强大的利器,有效促进当地(dì)治安环境的和(hé)谐稳定

  明(míng)景车辆大數(shù)据研判系统提供丰富的技战法功能(néng):


车辆碰撞查询

系统可(kě)根据碰撞条件(在A卡口A時(shí)段,B卡口B時(shí)段都(dōu)经过)查询车辆信息的功能(néng)

同行(xíng)车分析

系统能(néng)查询分析同行(xíng)车(分析与某一(yī)辆车間(jiān)隔N秒內(nèi)行(xíng)车路线相同)的过车信息的功能(néng)

套牌车分析

系统可(kě)查询分析在某時(shí)間(jiān)段內(nèi)疑似套牌车的过车信息的功能(néng)

落脚点分析

系统可(kě)查询分析落脚点(某時(shí)段內(nèi)某一(yī)车辆在几个卡口中首次或者最后一(yī)次出现)的过车信息的功能(néng)

首次出现

系统可(kě)查询首次出现(在几个卡口內(nèi)首次出现)的过车信息的功能(néng)。

頻(pín)繁出现

系统可(kě)查询頻(pín)繁出现(在某个時(shí)間(jiān)段內(nèi)通(tōng)过次數(shù)大于或小于N次)的车辆信息的功能(néng)

高危時(shí)刻

系统可(kě)查询高危時(shí)刻(在某个日期內(nèi)的某一(yī)段時(shí)間(jiān)內(nèi)车辆通(tōng)过次數(shù)超过N次)的车辆信息的功能(néng)。


1475890704783849.png明(míng)景车辆大數(shù)据分析研判系统